中文摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 本文研究思路、方法及内容结构 | 第12-14页 |
1.2.1 研究思路和研究方法 | 第12-13页 |
1.2.2 内容结构 | 第13-14页 |
第二章 理论回顾及文献综述 | 第14-23页 |
2.1 相关概念界定 | 第14-18页 |
2.1.1 住宅概念及其属性与特征 | 第14-15页 |
2.1.2 住宅需求的概念及其分类 | 第15-18页 |
2.2 理论回顾 | 第18-19页 |
2.2.1 住宅市场的供需理论 | 第18-19页 |
2.2.2 住宅市场周期理论 | 第19页 |
2.3 文献综述 | 第19-23页 |
2.3.1 境外研究综述 | 第19-21页 |
2.3.2 国内研究综述 | 第21-23页 |
第三章 长春市住宅市场发展态势及住宅需求分析 | 第23-33页 |
3.1 长春市人口与经济发展基本状况 | 第23-27页 |
3.1.1 长春市经济发展状况 | 第23-24页 |
3.1.2 长春市人口概况 | 第24-27页 |
3.2 长春市住宅市场概况 | 第27-29页 |
3.2.1 商品住宅实际销售面积大幅增加 | 第27页 |
3.2.2 住宅销售价格稳定增长 | 第27-28页 |
3.2.3 人均居住条件显著改善 | 第28-29页 |
3.3 住宅需求影响因素分析 | 第29-33页 |
3.3.1 经济因素是影响住宅需求的最重要因素 | 第29-30页 |
3.3.2 人口规模与结构等因素从不同方面影响住宅需求 | 第30-31页 |
3.3.3 政策因素以及城市建设影响居民购房选择 | 第31-33页 |
第四章 长春市住宅需求函数实证分析 | 第33-48页 |
4.1 住宅需求影响因素的灰色关联度分析 | 第33-43页 |
4.1.1 灰色关联分析简介 | 第33页 |
4.1.2 灰色关联度计算方法 | 第33-35页 |
4.1.3 变量的筛选与分析 | 第35-36页 |
4.1.4 灰色关联度计算 | 第36-41页 |
4.1.5 灰色关联度结果分析 | 第41-43页 |
4.2 长春市住宅需求函数模型的实证分析 | 第43-48页 |
4.2.1 模型的构建 | 第43-44页 |
4.2.2 模型的检验 | 第44-46页 |
4.2.3 结论分析 | 第46-48页 |
第五章 结论与展望 | 第48-51页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 政策建议 | 第48-50页 |
5.2.1 灵活调整购房政策,有效调控住宅市场 | 第49页 |
5.2.2 合理配置土地资源,提高保障性住房的供应 | 第49页 |
5.2.3 保护消费性需求,限制投资性需求 | 第49页 |
5.2.4 确保住宅供应,提高消费者对住宅市场的信心 | 第49-50页 |
5.3 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |