| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 网络舆情研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 网络结构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 网络动力学研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 大数据研究现状 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 大规模网络数据情感分析及处理 | 第17-26页 |
| 2.1 网络数据获取 | 第17-22页 |
| 2.1.1 网络爬虫 | 第17-19页 |
| 2.1.2 在线网络平台数据获取 | 第19-22页 |
| 2.2 文本语义提取 | 第22-23页 |
| 2.2.1 词法分析及词性识别 | 第22页 |
| 2.2.2 文本特征选择方法 | 第22-23页 |
| 2.3 语义极性分析和情感计算 | 第23-25页 |
| 2.3.1 情感极性分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于SVM的文本情感分析 | 第24-25页 |
| 2.4 基于大规模网络的舆情分析及其框架 | 第25-26页 |
| 第3章 大规模网络演化和情感传播 | 第26-55页 |
| 3.1 社交网络结构分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 复杂网络 | 第26-27页 |
| 3.1.2 在线社交网络结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 网络模型 | 第28页 |
| 3.2 网络模型构建及演化算法 | 第28-41页 |
| 3.2.1 社交网络演化及相关定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 有向网络构建演化算法 | 第30-34页 |
| 3.2.3 网络增长演化分析 | 第34页 |
| 3.2.4 社区划分与领域标签 | 第34-37页 |
| 3.2.5 基于领域标签的网络演化算法 | 第37-41页 |
| 3.2.6 算法性能评价 | 第41页 |
| 3.3 基于社交网络的舆论传播模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 基于bosse模型的传播算法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于SIS模型的传播算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于SIR模型的传播算法 | 第43-44页 |
| 3.4 基于领域标签的离散情感传播模型 | 第44-49页 |
| 3.4.1 情感分析 | 第44-47页 |
| 3.4.2 基于自动状态的离散化传播 | 第47-48页 |
| 3.4.3 兴趣倾向及社团划分影响 | 第48-49页 |
| 3.5 模型描述和模型评价 | 第49-53页 |
| 3.5.1 算法过程描述 | 第49-51页 |
| 3.5.2 模型及算法过程分析 | 第51-53页 |
| 3.5.3 算法性能评价 | 第53页 |
| 3.6 基于大规模网络的网络演化及情感传播框架设计 | 第53-55页 |
| 第4章 实验过程及结果分析 | 第55-71页 |
| 4.1 社交网络数据的分析和处理 | 第55-61页 |
| 4.1.1 测试环境和实验数据集 | 第55-57页 |
| 4.1.2 情感分析指标及实验过程 | 第57-58页 |
| 4.1.3 实验分析 | 第58-61页 |
| 4.2 大规模网络情感传播算法分析 | 第61-64页 |
| 4.2.1 网络演化算法分析及网络模型评价 | 第61-63页 |
| 4.2.2 情感传播算法分析 | 第63-64页 |
| 4.3 情感传播算法参数变化分析 | 第64-70页 |
| 4.3.1 网络结构 | 第65-66页 |
| 4.3.2 算法免疫策略 | 第66-67页 |
| 4.3.3 状态离散化 | 第67页 |
| 4.3.4 信息源影响力 | 第67-68页 |
| 4.3.5 领域标签密度 | 第68-69页 |
| 4.3.6 信息传播率 | 第69页 |
| 4.3.7 实验分析 | 第69-70页 |
| 4.4 实验总结 | 第70-71页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第71-76页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 系统框架结构 | 第71-72页 |
| 5.2.1 系统流程设计 | 第71页 |
| 5.2.2 系统开发环境 | 第71页 |
| 5.2.3 系统架构设计 | 第71-72页 |
| 5.3 系统模块分析 | 第72-75页 |
| 5.3.1 情感分析模块 | 第72页 |
| 5.3.2 网络模型演化模块 | 第72-73页 |
| 5.3.3 网络情感传播模块 | 第73页 |
| 5.3.4 实验数据处理模块 | 第73-74页 |
| 5.3.5 系统界面 | 第74-75页 |
| 5.4 总结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |