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基于组合策略推送算法的同城快递系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-13页
1 引言第13-19页
    1.1 项目背景与意义第13-15页
        1.1.1 同城快递的特点第13-14页
        1.1.2 同城快递的问题第14-15页
        1.1.3 项目的意义第15页
    1.2 本文的研究思路和内容第15-16页
    1.3 论文结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-19页
2 基于组合策略的推送算法的研究与改进第19-33页
    2.1 推送算法的研究与改进第19-29页
        2.1.1 近邻查询算法的优选第19-22页
        2.1.2 定位算法的优选第22-25页
        2.1.3 近邻距离计算方法的优选第25-26页
        2.1.4 基于组合策略的推送算法的提出第26-27页
        2.1.5 基于组合策略的推送算法的验证第27-29页
    2.2 消息推送实现技术的优选第29-31页
        2.2.1 消息推送的常见机制第30页
        2.2.2 JPush极光推送第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
3 同城快递系统需求的分析与定义第33-47页
    3.1 同城快递系统的特点第33-34页
        3.1.1 产品特点分析第33-34页
        3.1.2 用户特点分析第34页
    3.2 务需求第34-44页
        3.2.1 系统总体用例图模型第35-37页
        3.2.2 用户管理用例第37-39页
        3.2.3 订单管理用例第39-40页
        3.2.4 信息服务用例第40-42页
        3.2.5 钱包管理用例第42-44页
    3.3 功能需求定义第44-45页
    3.4 非功能需求定义第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 同城快递系统概要设计与推送算法设计第47-67页
    4.1 软件逻辑架构第47-52页
        4.1.1 软件模块结构第47-50页
        4.1.2 系统功能模块设计第50-51页
        4.1.3 功能与模块的关系第51-52页
    4.2 系统的开发架构第52-55页
    4.3 基于组合策略的推送算法的设计第55-58页
        4.3.1 基于GeoHash算法的近邻查询第55-57页
        4.3.2 基于综合地图匹配算法定位并测距第57-58页
    4.5 数据结构设计第58-65页
        4.5.1 数据库设计原则第58-59页
        4.5.2 基础表结构第59-65页
    4.6 本章小结第65-67页
5 同城快递系统的详细设计与实现第67-83页
    5.1 基于组合策略的推送算法的实现第67-72页
        5.1.1 基于GeoHash算法近邻查询的实现第67-70页
        5.1.2 综合地图匹配算法定位的实现第70-71页
        5.1.3 距离计算的实现第71-72页
        5.1.4 订单推送规则的实现第72页
    5.2 用户模块的设计与实现第72-74页
    5.3 订单模块的设计与实现第74-79页
        5.3.1 发件端订单模块的设计与实现第75-77页
        5.3.2 运力端订单模块的设计与实现第77-79页
    5.4 信息服务模块的设计与实现第79-80页
    5.5 钱包管理模块的设计与实现第80-81页
    5.6 本章小结第81-83页
6 同城快递系统测试第83-91页
    6.1 测试范围第83-84页
    6.2 测试环境第84-85页
    6.3 测试用例第85-87页
    6.4 测试结果分析第87-89页
        6.4.1 覆盖分析第88-89页
        6.4.2 缺陷分析第89页
    6.5 本章小结第89-91页
7 总结与展望第91-93页
    7.1 总结第91-92页
    7.2 展望第92-93页
参考文献第93-95页
附录A第95-97页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第97-101页
学位论文数据集第101页

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