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恶意代码分析平台的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-14页
    1.1 论文的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要内容和目标第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
2 平台相关理论及技术综述第14-20页
    2.1 Elasticsearch第14-15页
    2.2 Spark第15-17页
        2.2.1 Spark与Hadoop第15-16页
        2.2.2 RDD第16页
        2.2.3 Spark Streaming第16-17页
    2.3 Kafka第17-18页
    2.4 Hive第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 平台需求分析第20-26页
    3.1 平台需求概述第20-21页
    3.2 平台用例分析第21-23页
    3.3 平台功能性需求分析第23-24页
    3.4 平台非功能性需求分析第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
4 平台概要设计第26-46页
    4.1 平台架构设计第26-28页
    4.2 平台功能模块总体设计第28-30页
    4.3 数据仓库设计第30-33页
    4.4 平台数据库设计第33-38页
    4.5 REST接口设计第38-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 平台详细设计与实现第46-74页
    5.1 平台架构的设计与实现第46-51页
        5.1.1 Hadoop高可用集群详细设计第46-49页
        5.1.2 数据仓库的搭建第49-50页
        5.1.3 Spark平台搭建第50-51页
    5.2 用户管理模块的设计与实现第51-56页
    5.3 邮件分发模块的设计与实现第56-62页
        5.3.1 相关技术第56-57页
        5.3.2 作业调度的实现第57-60页
        5.3.3 界面展示第60-62页
    5.4 样本分析模块的设计与实现第62-67页
        5.4.1 样本上传分析模块的设计与实现第62-64页
        5.4.2 样本同源分析模块的设计与实现第64-66页
        5.4.3 界面展示第66-67页
    5.5 Dashboard模块设计与实现第67-70页
        5.5.1 Dashboard的实现第67-70页
        5.5.2 界面展示第70页
    5.6 样本搜索模块设计与实现第70-72页
    5.7 本章小结第72-74页
6 平台测试第74-78页
    6.1 平台功能测试第74-76页
    6.2 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-82页
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果第82-86页
学位论文数据集第86页

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