| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 “走班制”教育模式的概述 | 第11-12页 |
| 1.2 “走班制”下排课问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 排课算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 贪心算法解决排课问题 | 第15页 |
| 1.3.3 回溯算法解决排课问题 | 第15-16页 |
| 1.3.4 遗传算法解决排课问题 | 第16页 |
| 1.4 “走班制”排课问题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 算法相关技术基础理论 | 第19-33页 |
| 2.1 遗传算法的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法的概述 | 第20-21页 |
| 2.3 遗传算法的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.4 遗传算法的理论基础及特点 | 第22-23页 |
| 2.5 遗传算法的基本流程 | 第23-24页 |
| 2.6 遗传算法的分析与实现 | 第24-32页 |
| 2.6.1 编码方式 | 第25-26页 |
| 2.6.2 适应度函数 | 第26-29页 |
| 2.6.3 遗传算子 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 “走班制”下排课问题的建模 | 第33-42页 |
| 3.1 “走班制”下排课问题的描述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于“走班制”教学模式的排课问题分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 传统人工排课思维模式 | 第34-35页 |
| 3.2.2 “走班制”排课问题的要素 | 第35-36页 |
| 3.2.3 “走班制”排课问题的约束条件 | 第36-38页 |
| 3.2.4 求解目标 | 第38页 |
| 3.3 排课问题数学模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 “走班制”模式下自动排课问题的数学描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 排课问题约束满足模型 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 改进遗传算法实现“走班制”模式下排课设计 | 第42-52页 |
| 4.1 排课算法设计流程 | 第42-44页 |
| 4.2 排课问题的改进遗传算法设计 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基因编码及染色体表示 | 第44页 |
| 4.2.2 模型适应度的计算 | 第44-47页 |
| 4.2.3 初始种群的产生 | 第47页 |
| 4.2.4 冲突检测 | 第47页 |
| 4.2.5 选择算子 | 第47-48页 |
| 4.2.6 交叉算子 | 第48-50页 |
| 4.2.7 变异算子 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实例验证 | 第52-60页 |
| 5.1 实例数据分析 | 第52-54页 |
| 5.2 参数设置 | 第54-55页 |
| 5.3 实例结果 | 第55-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |