| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文研究内容和组织架构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 课题的来源 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的研究内容与结构 | 第17-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第21-33页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第21-27页 |
| 2.1.1 哮喘病监测的生理指标分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 常用呼吸信号的监测方法及原理分析 | 第22-25页 |
| 2.1.3 哮喘病健康管理机制分析 | 第25-26页 |
| 2.1.4 哮喘病监测系统功能分析 | 第26-27页 |
| 2.2 系统软硬件方案设计 | 第27-29页 |
| 2.3 系统标定与校准方案设计 | 第29-31页 |
| 2.4 系统机械结构方案设计 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第33-41页 |
| 3.1 设计指标要求 | 第33页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于Big-Little结构的信号采集前端电路 | 第33-35页 |
| 3.2.2 MCU主控电路 | 第35-37页 |
| 3.2.3 人机交互电路 | 第37页 |
| 3.2.4 声光报警电路 | 第37页 |
| 3.2.5 低功耗蓝牙通信电路 | 第37-38页 |
| 3.2.6 电源管理电路 | 第38-39页 |
| 3.3 系统低功耗设计 | 第39-40页 |
| 3.4 系统PCB设计 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统软件设计 | 第41-60页 |
| 4.1 系统软件框架及功能 | 第41-43页 |
| 4.2 监测仪本地系统软件设计 | 第43-57页 |
| 4.2.1 生理信号监测软件设计 | 第43-47页 |
| 4.2.2 基于Mallat算法的信号去噪软件设计 | 第47-52页 |
| 4.2.3 基于BP神经网络算法的诊断分析软件设计 | 第52-57页 |
| 4.3 安卓手机客户端软件设计 | 第57-58页 |
| 4.4 云端管理系统软件设计 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试及结果分析 | 第60-69页 |
| 5.1 系统软硬件调试 | 第60-61页 |
| 5.2 系统测试方法 | 第61-62页 |
| 5.3 系统测试与分析 | 第62-67页 |
| 5.3.1 监测系统精准度检验 | 第62-63页 |
| 5.3.2 系统稳定性测试 | 第63-64页 |
| 5.3.3 系统重复性测试 | 第64-65页 |
| 5.3.4 系统功耗测试 | 第65页 |
| 5.3.5 Bland-Altman一致性分析 | 第65-67页 |
| 5.4 系统初步应用 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-72页 |
| 工作总结 | 第69-70页 |
| 后续工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
