我国财政风险监测预警方法优选及BP神经网络模型实践
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
第一节 问题的提出 | 第9-13页 |
一、我国的财政安全问题至关重要 | 第9-11页 |
二、研究公共财政风险监测预警方法的意义 | 第11-13页 |
第二节 研究内容及创新 | 第13-16页 |
一、论文的研究内容 | 第13-14页 |
二、论文的研究路径 | 第14-15页 |
三、论文的创新点 | 第15-16页 |
第二章 我国的财政风险及其监测预警 | 第16-23页 |
第一节 财政风险的形成 | 第16-18页 |
第二节 财政风险的传导 | 第18-20页 |
第三节 监测预警系统解构 | 第20-23页 |
一、监测的定义及目标 | 第20-21页 |
二、预警的定义及目标 | 第21页 |
三、监测预警方法的体系构建 | 第21-23页 |
第三章 监测预警方法的文献综述 | 第23-38页 |
第一节 经济领域监测预警的研究历程综述 | 第23-27页 |
一、国外研究历程 | 第23-24页 |
二、我国研究历程 | 第24-27页 |
第二节 金融监测预警模型 | 第27-33页 |
一、KLR模型 | 第27-28页 |
二、线性加权预警指数 | 第28页 |
三、Fisher判别模型 | 第28-29页 |
四、FR概率模型 | 第29-30页 |
五、STV横截面回归模型 | 第30页 |
六、私人投行系列模型 | 第30-31页 |
七、VaR模型 | 第31-32页 |
八、CVaR模型 | 第32-33页 |
第三节 宏观经济监测预警模型 | 第33-34页 |
一、景气指数 | 第33-34页 |
第四节 财政监测预警模型 | 第34-38页 |
一、神经网络模型 | 第34-35页 |
二、风险矩阵 | 第35-36页 |
三、二元分类树模型 | 第36页 |
四、层次分析法 | 第36-38页 |
第四章 各领域方法比较及方法优选 | 第38-51页 |
第一节 监测预警方法的多角度特点分析 | 第39-45页 |
一、危机的产生原理角度分析 | 第39-40页 |
二、指标角度分析 | 第40-42页 |
三、计算处理的角度分析 | 第42-43页 |
四、数据收集难度角度分析 | 第43页 |
五、输出结果角度分析 | 第43-45页 |
第二节 财政监测预警方法的原理分析 | 第45-48页 |
一、宏观经济监测预警方法的移植可行性分析 | 第45-46页 |
二、金融监测预警方法的移植可行性分析 | 第46-47页 |
三、西方监测预警方法的移植可行性分析 | 第47-48页 |
第三节 监测预警方法的比较与优选 | 第48-51页 |
第五章 BP神经网络方法优越性实证检验 | 第51-70页 |
第一节 公共财政风险监测预警指标体系 | 第51-57页 |
一、指标体系构建角度 | 第51页 |
二、指标体系构建原则 | 第51-52页 |
三、指标体系选取 | 第52-54页 |
四、公共财政安全监测预警指标体系的初步设计 | 第54-57页 |
第二节 BP神经网络的实证分析 | 第57-70页 |
一、数据来源 | 第58页 |
二、模型方法介绍 | 第58-61页 |
三、公共财政风险监测预警模型构建 | 第61-65页 |
四、公共财政安全监测模型 | 第65-67页 |
五、公共财政安全预警模型 | 第67-69页 |
六、监测模型与预警模型的结合 | 第69-70页 |
第六章 结论及展望 | 第70-74页 |
第一节 结论分析 | 第70页 |
第二节 政策性建议 | 第70-72页 |
一、财政风险监测预警研究要结合我国财政特点 | 第70-71页 |
二、借鉴私人机构设计的风险监测预警模型 | 第71页 |
三、推进财政信息公开透明和及时真实 | 第71-72页 |
四、依托现代技术 | 第72页 |
第三节 后续研究展望 | 第72-74页 |
一、考虑随机事件冲击 | 第72页 |
二、使用相似模型 | 第72页 |
三、改进神经网络 | 第72-73页 |
四、从混沌经济学角度研究危机 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
附录A 财政风险监测程序 | 第79-81页 |
附录B 财政风险预警程序 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
在读期间完成的科研成果目录 | 第84页 |