| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 线性系统可达集边界的研究现状与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 神经网络稳定性的研究现状与意义 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第16页 |
| 1.6 预备知识 | 第16-18页 |
| 第二章 具有离散和分布时滞线性系统的可达集边界的研究 | 第18-31页 |
| 2.1 模型与预备知识 | 第18-20页 |
| 2.2 主要结果 | 第20-27页 |
| 2.3 数值算例 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 具有凸多面体不确定性的时滞线性系统可达集界的研究 | 第31-46页 |
| 3.1 模型与预备工作 | 第31-32页 |
| 3.2 主要结果 | 第32-43页 |
| 3.3 数值算例 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 线性中立型系统可达集的边界研究 | 第46-62页 |
| 4.1 模型与预备工作 | 第46-47页 |
| 4.2 主要结果 | 第47-59页 |
| 4.3 数值算例 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 具有离散和分布时滞的神经网络指数稳定性分析 | 第62-87页 |
| 5.1 模型及预备知识 | 第62-64页 |
| 5.2 主要结果 | 第64-82页 |
| 5.2.1 神经网络平衡点的存在性和唯一性及稳定性 | 第64-74页 |
| 5.2.1.1 平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性 | 第64-70页 |
| 5.2.1.2 平衡点的指数稳定性 | 第70-74页 |
| 5.2.2 区间神经网络平衡点的存在性和唯一性及稳定性 | 第74-82页 |
| 5.2.2.1 平衡点的存在性和唯一性 | 第75-78页 |
| 5.2.2.2 平衡点的稳定性 | 第78-82页 |
| 5.3 数值算例 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第100-101页 |
