基于不确定图的知识差异论文推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于主题模型的学术论文推荐 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16-18页 |
| 2.2 LDA主题模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 LDA模型基本思想 | 第18-19页 |
| 2.2.2 后验概率计算 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于LDA主题模型的论文推荐 | 第21-22页 |
| 2.3 CTM关联主题模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 CTM模型的基本思想 | 第22-23页 |
| 2.3.2 后验概率计算 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于CTM关联主题模型的论文推荐 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 基于不确定图的知识差异论文推荐算法 | 第28-48页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 学术论文主题提取 | 第29-31页 |
| 3.3 学术论文知识关系表示 | 第31-36页 |
| 3.3.1 不确定知识图谱定义 | 第31-33页 |
| 3.3.2 不确定知识图谱构建 | 第33-34页 |
| 3.3.3 不确定知识图谱存储 | 第34-35页 |
| 3.3.4 知识关系传递 | 第35-36页 |
| 3.4 用户知识模型 | 第36-39页 |
| 3.4.1 背景知识 | 第37页 |
| 3.4.2 研究目标知识 | 第37-39页 |
| 3.5 基于知识差异的学习路径发现算法 | 第39-43页 |
| 3.5.1 知识差异 | 第39-40页 |
| 3.5.2 学习路径发现算法 | 第40-42页 |
| 3.5.3 学习路径节点权值分析 | 第42-43页 |
| 3.6 基于不确定图的知识差异论文推荐算法 | 第43-47页 |
| 3.6.1 论文评分 | 第43-45页 |
| 3.6.2 特殊数据处理 | 第45-46页 |
| 3.6.3 算法流程 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验与分析 | 第48-60页 |
| 4.1 推荐结果评价 | 第48-50页 |
| 4.2 实验设计 | 第50-55页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第50-52页 |
| 4.2.3 实验方案 | 第52-53页 |
| 4.2.4 参数设置 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
