基于智能预警管理技术的状态监测系统研发与应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-15页
第一章 绪论	第15-21页
·论文选题的背景及意义	第15-16页
·预警技术及其发展历史	第16页
·预警技术的发展现状	第16-17页
·预警技术未来的发展趋势	第17-18页
·本文主要研究的内容	第18-21页
第二章 预警技术理论研究	第21-45页
·预警技术概述	第22页
·基于监督学习的预警技术	第22-36页
·快变报警的预警原理	第23-25页
·快变报警机理	第23-24页
·快变报警阈值学习	第24页
·快变报警的判断	第24-25页
·缓变报警的预警原理	第25-29页
·缓变报警机理	第26页
·缓变报警的阈值学习	第26-27页
·缓变报警的判断	第27-29页
·轴心轨迹的预警原理	第29-32页
·轴心轨迹故障类型	第30页
·轴心轨迹阈值学习	第30-31页
·轴心轨迹报警判断	第31-32页
·轴心位置的预警原理	第32-34页
·轴心位置的计算	第32-33页
·轴心位置阈值学习以及报警判断	第33-34页
·轴心位置报警的缺点	第34页
·趋势报警的预警原理	第34-36页
·趋势报警机理	第34-35页
·趋势报警计算	第35页
·趋势报警判断	第35-36页
·基于自定义参数的预警技术	第36-40页
·基于自定义参数预警机理	第36页
·自定义参数预警的影响因素	第36-37页
·自定义参数报警策略	第37-38页
·时域自定义参数报警	第38-39页
·频域自定义参数报警	第39-40页
·基于规则的预警技术	第40-42页
·基于规则的预警策略	第40-41页
·规则的建立	第41页
·基于规则的预警技术的整体架构	第41-42页
·本章小结	第42-45页
第三章 预警技术与专家系统的融合	第45-53页
·专家系统概述	第45-46页
·设备故障诊断专家系统的概述	第46-47页
·故障诊断专家系统的信号源组成	第46-47页
·故障诊断专家系统的分类	第47页
·故障诊断专家系统原理	第47-48页
·基于规则的专家系统的介绍	第48-50页
·知识获取	第49页
·知识表示	第49页
·推理过程	第49-50页
·预警技术与设备故障专家系统的融合	第50-51页
·预警技术与故障诊断专家系统融合理论	第50页
·预警技术与故障诊断专家系统融合应用	第50-51页
·本章小结	第51-53页
第四章 预警管理系统的开发与应用	第53-75页
·预警管理系统的结构	第53-57页
·预警管理系统的组成	第53-56页
·预警管理系统的数据存储	第56-57页
·预警管理系统的辅助模块	第57页
·预警管理系统的软件架构	第57-58页
·预警管理系统设计	第58-61页
·预警管理系统数据流程	第58-59页
·预警管理系统与故障诊断专家系统交互	第59-60页
·预警管理系统各模块的介绍	第60-61页
·预警系统的数据表设计	第61页
·预警管理系统数据存储策略	第61-63页
·预警管理系统的应用	第63-72页
·预警管理系统的配置信息	第63-64页
·预警管理系统中预警信息的配置	第64-69页
·预警管理系统报警的查看	第69-71页
·报警状态的反馈	第69页
·报警状态的查看与分析	第69-71页
·预警管理系统的诊断功能	第71-72页
·预警管理系统案例与分析	第72-74页
·本章小结	第74-75页
第五章 总结	第75-77页
参考文献	第77-79页
致谢	第79-81页
研究成果及发表论文	第81-83页
作者和导师简介	第83-84页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第84-85页