| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15-17页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第17-34页 |
| 2.1 网络舆情演变研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 网民群体行为及建模研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网民群体行为 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网民群体行为建模 | 第19-20页 |
| 2.3 网络舆情演变过程中政府应急管理研究 | 第20-26页 |
| 2.3.1 网络舆情演变主体研究 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络舆情演变阶段研究 | 第21-23页 |
| 2.3.3 网络舆情演变过程中政府应急管理措施研究 | 第23-26页 |
| 2.4 SOAR模型 | 第26-33页 |
| 2.4.1 SOAR模型的发展 | 第26-27页 |
| 2.4.2 SOAR模型的应用现状研究 | 第27-29页 |
| 2.4.3 SOAR模型的内容 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于SOAR模型的网民群体行为建模 | 第34-48页 |
| 3.1 SOAR Agent模型总体框架设计 | 第34-35页 |
| 3.2 SOAR Agent模块设计 | 第35-43页 |
| 3.2.1 工作记忆设计 | 第35-37页 |
| 3.2.2 长期记忆设计 | 第37-40页 |
| 3.2.3 决策过程设计 | 第40-42页 |
| 3.2.4 僵局解决与学习 | 第42-43页 |
| 3.3 仿真算法设计 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 仿真实验与结果讨论 | 第48-65页 |
| 4.1 仿真实验流程设计 | 第48-49页 |
| 4.2 实验数据获取与处理 | 第49-54页 |
| 4.2.1 实验案例描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 实验数据获取 | 第50-52页 |
| 4.2.3 实验数据处理 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 仿真实验平台 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真实验结果 | 第55-57页 |
| 4.3.3 模型有效性验证 | 第57-60页 |
| 4.4 仿真预测及政府应急措施探讨 | 第60-64页 |
| 4.4.1 仿真预测 | 第60-62页 |
| 4.4.2 政府应急措施探讨 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 存在的不足与未来展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 附录 | 第75页 |