基于可见光图像和红外热像融合的自发表情识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 表格目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于可见光的自发表情识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·红外表情识别研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于图像融合的表情识别技术 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 红外热像的表情识别 | 第17-31页 |
| ·红外热像表情识别算法 | 第17-23页 |
| ·预处理(归一化) | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-21页 |
| ·特征降维 | 第21-22页 |
| ·分类识别 | 第22-23页 |
| ·算法的实验验证 | 第23-30页 |
| ·实验条件 | 第23-24页 |
| ·图像的归一化 | 第24-25页 |
| ·二阶小波变换系数矩阵特征选择实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·特征降维 | 第26-27页 |
| ·分类识别 | 第27-30页 |
| ·小结与展望 | 第30-31页 |
| 第3章 基于标准协同训练的融合表情识别 | 第31-41页 |
| ·相关算法介绍 | 第31-35页 |
| ·主动外观模型 | 第31-32页 |
| ·基于聚类优化的特征选择 | 第32-33页 |
| ·基于标准协同训练的决策级融合算法 | 第33-35页 |
| ·算法的实验验证 | 第35-38页 |
| ·实验条件 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·小结与展望 | 第38-41页 |
| 第4章 基于红外热像辅助的可见光图像的表情识别 | 第41-47页 |
| ·算法介绍 | 第41-42页 |
| ·算法的实验验证 | 第42-45页 |
| ·实验条件 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·小结与展望 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 读硕期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |
