| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 车辆路径问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电子商务物流的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 低碳物流的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-21页 |
| 第二章 相关研究理论综述 | 第21-33页 |
| 2.1 B2C电子商务概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 B2C电子商务与传统商务的区别 | 第21-22页 |
| 2.1.2 B2C电子商务的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 物流配送 | 第23-26页 |
| 2.2.1 物流配送概念 | 第24页 |
| 2.2.2 物流配送的流程及类型 | 第24-26页 |
| 2.3 B2C电子商务环境下的物流配送 | 第26-28页 |
| 2.3.1 B2C电子商务与物流配送之间的关系 | 第26-27页 |
| 2.3.2 B2C电子商务对物流配送的影响 | 第27-28页 |
| 2.4 B2C电子商务环境下的物流配送系统的类型 | 第28-32页 |
| 2.4.1 集中配送型网络 | 第28-30页 |
| 2.4.2 分散配送型网络 | 第30-31页 |
| 2.4.3 混合配送型网络 | 第31-32页 |
| 2.5 基于B2C电子商务环境下物流配送表现出的特点 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 B2C电子商务低碳物流配送VRP建模研究 | 第33-49页 |
| 3.1 基于低碳环境下B2C电子商务路径优化问题分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 配送路径优化问题简述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 B2C电子商务低碳配送路径优化问题要素分析 | 第34-36页 |
| 3.2 B2C电子商务低碳配送路径优化问题多目标优化 | 第36-38页 |
| 3.2.1 多目标优化的概念 | 第36-37页 |
| 3.2.2 B2C电子商务低碳配送路径优化问题的优化目标 | 第37-38页 |
| 3.3 配送路径优化的一般模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 VRP以及VRPTW问题描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 VRPTW数学模型 | 第39-41页 |
| 3.4 低碳视角下B2C电子商务配送路径优化模型 | 第41-47页 |
| 3.4.1 低碳模型基本思想概述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 配送中CO_2碳排放计算方法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 低碳模型假设 | 第43-45页 |
| 3.4.4 路径优化模型参数 | 第45页 |
| 3.4.5 基于低碳环境下B2C电子商务车辆路径优化模型 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 B2C电子商务低碳物流配送模型求解研究 | 第49-63页 |
| 4.1 车辆路径问题的求解方法概述 | 第49-57页 |
| 4.1.1 禁忌搜索算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第52-54页 |
| 4.1.3 蚁群算法 | 第54-56页 |
| 4.1.4 求解算法比较分析 | 第56-57页 |
| 4.2 改进遗传算法设计 | 第57-60页 |
| 4.2.1 编码生成 | 第57页 |
| 4.2.2 初始群体的确定 | 第57-58页 |
| 4.2.3 适应度评估 | 第58页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第58页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第58-59页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第59页 |
| 4.2.7 设置终止条件及输出结果 | 第59-60页 |
| 4.3 算法选取有效性分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 案例分析 | 第63-71页 |
| 5.1 案例背景简介 | 第63-65页 |
| 5.2 J电子商务企业案例试验 | 第65-69页 |
| 5.2.1 寻优结果 | 第65-67页 |
| 5.2.2 算法比较分析 | 第67-69页 |
| 5.3 结果分析 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
