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分布式环境下Agent联盟构建方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 Agent联盟构建国内外研究综述第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 论文的研究内容第15-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 相关理论概述第19-27页
    2.1 问题与任务第19-21页
        2.1.1 由问题引出任务第19页
        2.1.2 复杂问题与“分而治之”策略第19-20页
        2.1.3 复杂任务求解第20-21页
    2.2 Agent相关理论第21-24页
        2.2.1 Agent与Agent联盟第21-23页
        2.2.2 Agent联盟构建机制第23-24页
    2.3 Agent联盟环境与特性第24-26页
        2.3.1 分布式环境第24-25页
        2.3.2 自利Agent的特性第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 分布式环境下面向复杂任务的Agent联盟的模型构建第27-41页
    3.1 复杂目标任务分析第27-32页
        3.1.1 复杂任务流程的定义第27-29页
        3.1.2 复杂任务流程的分解第29-31页
        3.1.3 复杂任务的转移成本第31-32页
    3.2 分布式环境下Agent联盟构建存在的问题第32-35页
        3.2.1 信息非共享对联盟构建效率的影响第32页
        3.2.2 效用划分策略对联盟稳定性的影响第32-35页
    3.3 面向复杂任务的Agent联盟构建模型第35-40页
        3.3.1 Agent联盟构建模型第35-37页
        3.3.2 复杂目标任务分解阶段第37页
        3.3.3 联盟生成阶段第37-39页
        3.3.4 效用划分阶段第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于成本信息披露的复杂任务Agent联盟生成第41-65页
    4.1 联盟生成的形式化描述第41-43页
        4.1.1 基本假设第42页
        4.1.2 参数和函数的设定第42-43页
    4.2 任务Agent联盟生成算法流程第43-48页
        4.2.1 算法流程图及其描述第43-45页
        4.2.2 基于动态规划求解初始联盟集合第45-48页
    4.3 基于成本信息披露的Agent对于方案的评估反馈过程第48-52页
        4.3.1 成本信息披露机制第49-50页
        4.3.2 Agent对于方案的评估反馈过程第50-52页
        4.3.3 自利Agent的成本信息披露因子控制第52页
    4.4 面向复杂任务的Agent联盟生成第52-58页
        4.4.1 联盟生成算法伪代码设计第52-54页
        4.4.2 联盟生成实例分析第54-57页
        4.4.3 算法复杂度分析第57-58页
    4.5 实验过程及结果第58-64页
        4.5.1 实验设置与结果第58-62页
        4.5.2 成本信息披露的量化控制实验第62-64页
        4.5.3 与相关方法的比较总结第64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 基于信用等级和能力贡献的联盟效用划分策略第65-81页
    5.1 效用划分问题的形式化描述第65-66页
    5.2 联盟效用划分策略需要达到的要求第66-67页
    5.3 现有效用划分策略的不足第67-69页
    5.4 基于信用等级和能力贡献的联盟效用划分策略第69-74页
        5.4.1 Agent信用等级量化表示第69-70页
        5.4.2 Agent能力贡献因子第70-71页
        5.4.3 联盟效用划分策略第71-73页
        5.4.4 策略的理论证明第73-74页
    5.5 实例分析与验证第74-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第6章 Agent联盟实例分析第81-89页
    6.1 船舶分段装配任务描述第81-83页
    6.2 基于成本信息披露机制的船舶分段装配任务的联盟生成第83-87页
    6.3 基于信用等级和能力贡献的效用划分第87-88页
    6.4 本章小结第88-89页
第7章 总结与展望第89-91页
    7.1 总结第89-90页
    7.2 不足与展望第90-91页
参考文献第91-96页
致谢第96页

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