航天遥测数据实时存储及可视化系统设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 遥测数据存储技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥测数据评估分析方法研究和应用现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 可视化技术的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 2 遥测实时数据存储及数据库设计 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 遥测数据的特点 | 第16-17页 |
| 2.3 遥测数据实时存储方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于多线程的遥测数据实时存储方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 多线程管理及效率提升 | 第19-20页 |
| 2.4 数据库设计 | 第20-28页 |
| 2.4.1 数据库设计 | 第20-26页 |
| 2.4.2 数据库索引设计 | 第26页 |
| 2.4.3 数据库性能调整 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 遥测数据实时评估及时间序列可视化 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 遥测序列数据可视化 | 第30-33页 |
| 3.2.1 遥测数据时间序列分割 | 第30-31页 |
| 3.2.2 遥测实时数据时间序列压缩 | 第31-33页 |
| 3.3 基于马氏距离的遥测数据实时评估 | 第33-39页 |
| 3.3.1 参数序列的样本均值和样本标准差 | 第34页 |
| 3.3.2 马氏距离判别函数 | 第34-36页 |
| 3.3.3 遥测历史数据的实时评估应用 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 4 系统设计 | 第42-56页 |
| 4.1 系统分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第42页 |
| 4.1.2 可行性测试 | 第42-44页 |
| 4.1.3 可靠性分析 | 第44页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 软件设计 | 第45-47页 |
| 4.2.3 接口协议设计 | 第47-50页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第50-55页 |
| 4.3.1 实时数据监测 | 第50-52页 |
| 4.3.2 历史数据查询 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实时数据评估 | 第53-54页 |
| 4.3.4 配置维护管理 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统实现 | 第56-70页 |
| 5.1 系统软硬件环境 | 第56-57页 |
| 5.1.1 系统服务器软硬件环境 | 第56页 |
| 5.1.2 数据库服务器软硬件环境 | 第56-57页 |
| 5.1.3 系统性能验证 | 第57页 |
| 5.2 系统软件实现 | 第57-68页 |
| 5.2.1 实时数据监测 | 第60-61页 |
| 5.2.2 历史数据查询 | 第61-64页 |
| 5.2.3 实时数据评估 | 第64页 |
| 5.2.4 配置维护管理 | 第64-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
