| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 嵌入式图像采集系统发展情况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 火焰检测研究发展情况 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统设计理论基础及硬件平台设计 | 第15-29页 |
| 2.1 嵌入式系统的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 嵌入式系统的定义、组成结构及分类 | 第15页 |
| 2.1.2 嵌入式操作系统 | 第15-16页 |
| 2.1.3 嵌入式系统设计流程 | 第16页 |
| 2.2 系统总体硬件结构设计 | 第16-17页 |
| 2.3 系统硬件模块设计 | 第17-23页 |
| 2.3.1 S3C2440A 最小系统电路设计 | 第17-19页 |
| 2.3.2 JTAG 及复位模块 | 第19-20页 |
| 2.3.3 LCD 模块 | 第20-21页 |
| 2.3.4 网络接口 | 第21-22页 |
| 2.3.5 S3C2440 USB 硬件接口 | 第22页 |
| 2.3.6 ZC301_USB 摄像头模块 | 第22-23页 |
| 2.4 火焰检测算法总体实现 | 第23-25页 |
| 2.5 图像火焰区域的提取 | 第25-26页 |
| 2.5.1 图像的二值重构 | 第25页 |
| 2.5.2 数字形态学提取火焰区域边缘 | 第25-26页 |
| 2.6 火焰有效边缘区域的提取 | 第26-27页 |
| 2.6.1 区域边界跟踪原理 | 第26页 |
| 2.6.2 截取火焰区域边界兴趣区域 | 第26-27页 |
| 2.7 利用 BP 神经网络进行火焰识别 | 第27-28页 |
| 2.7.1 火焰区域边缘颜色分布主成分分析 | 第27页 |
| 2.7.2 基于 BP 神经网络的火焰识别 | 第27-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 嵌入式 Linux 开发环境的构建 | 第29-52页 |
| 3.1 开发环境的建立和配置 | 第29-32页 |
| 3.1.1 建立宿主机开发环境 | 第30页 |
| 3.1.2 基本设置 | 第30-31页 |
| 3.1.3 交叉编译环境的安装 | 第31-32页 |
| 3.2 引导装载程序 BootLoader | 第32-35页 |
| 3.2.1 BootLoader 概述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 烧写 BootLoader | 第34-35页 |
| 3.3 文件系统的制作 | 第35-36页 |
| 3.4 Linux 设备驱动程序开发 | 第36-47页 |
| 3.4.1 移植和安装 LCD 驱动程序 | 第36-40页 |
| 3.4.2 DM9000A 以太网驱动程序的移植和安装 | 第40-42页 |
| 3.4.3 USB Host 驱动程序的开发和移植 | 第42-44页 |
| 3.4.4 ZC301 USB 摄像头的驱动安装 | 第44-47页 |
| 3.5 Linux 内核编译 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 图像采集系统应用程序设计 | 第52-56页 |
| 4.1 Qtopia 的移植 | 第52页 |
| 4.2 V4L2 程序 | 第52-54页 |
| 4.2.1 V4L2 采集流程设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 V4L2 主要的数据结构及其用途 | 第53页 |
| 4.2.3 主要函数描述 | 第53-54页 |
| 4.3 图像采集应用程序设计 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第56-65页 |
| 5.1 火焰图像采集系统实验及结果分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 本地显示 | 第56-57页 |
| 5.1.2 远程显示 | 第57-60页 |
| 5.2 火焰区域的提取 | 第60-61页 |
| 5.2.1 二值重构 | 第60页 |
| 5.2.2 提取火焰区域边缘 | 第60-61页 |
| 5.3 有效边缘区域的提取 | 第61-62页 |
| 5.4 火焰识别仿真结果 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |