| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第16-28页 |
| 1.3.1 冷链物流货损问题研究综述 | 第16-19页 |
| 1.3.2 冷链物流问题研究综述 | 第19-23页 |
| 1.3.3 物流网络优化研究综述 | 第23-28页 |
| 1.4 研究内容和思路 | 第28-32页 |
| 第2章 冷链物流网络一体化优化问题及特性分析 | 第32-55页 |
| 2.1 冷链物流及冷链物流网络特征分析 | 第32-36页 |
| 2.1.1 冷链物流及冷链物流产品 | 第32-34页 |
| 2.1.2 冷链物流网络 | 第34-35页 |
| 2.1.3 冷链物流网络特征 | 第35-36页 |
| 2.2 冷链物流网络三级货损分析 | 第36-39页 |
| 2.2.1 冷链物流网络的货物损失及成因 | 第36-37页 |
| 2.2.2 冷链物流网络的三级货损构成 | 第37-39页 |
| 2.3 冷链物流网络选址-库存-路径一体化优化及特殊性分析 | 第39-55页 |
| 2.3.1 冷链物流网络选址优化问题 | 第39-40页 |
| 2.3.2 冷链物流网络库存优化问题 | 第40-45页 |
| 2.3.3 冷链物流网络路径优化问题 | 第45-49页 |
| 2.3.4 冷链物流网络一体化优化问题 | 第49-52页 |
| 2.3.5 冷链物流网络一体化优化研究特殊性 | 第52-55页 |
| 第3章 冷链物流网络三级货损成本模型 | 第55-63页 |
| 3.1 冷链物流网络中的货物变质率 | 第55-59页 |
| 3.1.1 冷链物流网络中呈线性分布的货物变质率 | 第56-57页 |
| 3.1.2 冷链物流网络中呈Weibull分布的货物变质率 | 第57-59页 |
| 3.2 冷链物流网络中的三级货损成本模型 | 第59-62页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第59-60页 |
| 3.2.2 货物变质率呈线性分布的三级货损成本模型 | 第60-61页 |
| 3.2.3 货物变质率呈Weibull分布的三级货损成本模型 | 第61-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 冷链物流配送中心库存控制优化模型 | 第63-70页 |
| 4.1 模型说明 | 第63-64页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第63-64页 |
| 4.1.2 符号说明 | 第64页 |
| 4.2 冷链物流配送中心随机型库存控制模型 | 第64-69页 |
| 4.2.1 货物变质率呈线性分布的随机型库存控制模型 | 第64-66页 |
| 4.2.2 货物变质率呈Weibull分布的随机型库存控制模型 | 第66-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 冷链物流配送路径优化模型 | 第70-87页 |
| 5.1 冷链配送车辆路径优化问题分析 | 第70-71页 |
| 5.2 模型说明 | 第71-73页 |
| 5.2.1 模型假设 | 第71-72页 |
| 5.2.2 符号说明 | 第72-73页 |
| 5.3 冷链物流配送路径优化模型 | 第73-78页 |
| 5.3.1 客户的时间成本 | 第73-76页 |
| 5.3.2 随机需求 | 第76-77页 |
| 5.3.3 数学模型的建立 | 第77-78页 |
| 5.4 算法设计 | 第78-82页 |
| 5.4.1 蚁群算法原理 | 第78-79页 |
| 5.4.2 蚁群算法流程 | 第79-80页 |
| 5.4.3 蚁群算法设计 | 第80-82页 |
| 5.5 算例分析 | 第82-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 冷链物流网络的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第87-107页 |
| 6.1 模型说明 | 第87-89页 |
| 6.1.1 模型假设 | 第88页 |
| 6.1.2 符号说明 | 第88-89页 |
| 6.2 冷链物流网络的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第89-94页 |
| 6.2.1 货物变质率呈线性分布的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第89-92页 |
| 6.2.2 货物变质率呈Weibull分布的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第92-94页 |
| 6.3 算法设计 | 第94-99页 |
| 6.3.1 求解思路 | 第94-95页 |
| 6.3.2 算法设计 | 第95-99页 |
| 6.4 算例分析 | 第99-105页 |
| 6.4.1 货物变质率呈线性分布的冷链物流产品算例 | 第101-103页 |
| 6.4.2 货物变质率呈Weibull分布的冷链物流产品算例 | 第103-104页 |
| 6.4.3 优化设计结果分析与评价 | 第104-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第7章 基于同时送取货的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第107-124页 |
| 7.1 模型说明 | 第107-109页 |
| 7.1.1 模型假设 | 第108-109页 |
| 7.1.2 符号说明 | 第109页 |
| 7.2 基于同时送取货的选址-库存-路径问题一体化模型 | 第109-113页 |
| 7.2.1 货物变质率呈线性分布的同时送取货选址-库存-路径问题一体化模型 | 第109-111页 |
| 7.2.2 货物变质率呈Weibull分布的同时送取货选址-库存-路径问题一体化模型 | 第111-113页 |
| 7.3 算法设计 | 第113-118页 |
| 7.3.1 求解思路 | 第113-114页 |
| 7.3.2 算法设计 | 第114-118页 |
| 7.4 算例分析 | 第118-122页 |
| 7.4.1 变质率呈线性分布的冷链物流产品算例 | 第119-120页 |
| 7.4.2 变质率呈Weibull分布的冷链物流产品算例 | 第120-121页 |
| 7.4.3 优化设计结果分析与评价 | 第121-122页 |
| 7.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 第8章 结论与展望 | 第124-129页 |
| 8.1 研究总结 | 第124-127页 |
| 8.2 创新性成果 | 第127-128页 |
| 8.3 研究展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 附录 同时送取货情况下改进的两阶段启发式算法MATLAB主程序 | 第141-154页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156页 |
