科普类数据新闻的可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 关于数据新闻可视化的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 关于科普新闻的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于科普类数据新闻可视化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 相关内容概述 | 第15-21页 |
| 2.1 可视化释义 | 第15-16页 |
| 2.2 数据新闻的可视化 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数据新闻可视化的常见类型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据新闻可视化的工具简介 | 第17-18页 |
| 2.2.3 可视化在数据新闻中的价值 | 第18-19页 |
| 2.3 科普类数据新闻的可视化 | 第19-21页 |
| 第3章 可视化在科普类数据新闻中的应用现状 | 第21-34页 |
| 3.1 新华网中科普类数据新闻的可视化应用 | 第21-26页 |
| 3.1.1 科普类数据新闻概况 | 第21-22页 |
| 3.1.2 选题分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 可视化分析 | 第23-26页 |
| 3.2 卫报网站中科普类数据新闻的可视化应用 | 第26-29页 |
| 3.2.1“数据博客”中科普类数据新闻概况 | 第26-27页 |
| 3.2.2 选题分析 | 第27页 |
| 3.2.3 可视化分析 | 第27-29页 |
| 3.3 国内外获奖的科普类数据新闻的可视化应用 | 第29-34页 |
| 3.3.1 《星空彩绘诺贝尔》 | 第30-31页 |
| 3.3.2 《中国濒危鸟类分布信息图》 | 第31-32页 |
| 3.3.3 《二氧化碳的过去、现在和未来》 | 第32-34页 |
| 第4章 科普类数据新闻可视化实验 | 第34-47页 |
| 4.1 可视化是科普类数据新闻制作的重要环节 | 第34-35页 |
| 4.2 实验设计思路 | 第35-39页 |
| 4.2.1 选题 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 可视化设计 | 第38页 |
| 4.2.4 可视化工具的选取 | 第38-39页 |
| 4.3 实验过程 | 第39-47页 |
| 4.3.1 发现主题 | 第39页 |
| 4.3.2 数据采集 | 第39-40页 |
| 4.3.3 数据筛选 | 第40-41页 |
| 4.3.4 数据的分析与挖掘 | 第41-42页 |
| 4.3.5 可视化呈现 | 第42-47页 |
| 第5章 科普类数据新闻的可视化的作用 | 第47-51页 |
| 5.1 化繁为简，明晰科普要点 | 第47-48页 |
| 5.2 交互式设计，增强科普趣味性 | 第48页 |
| 5.3 通俗易读，提升科普效果 | 第48-49页 |
| 5.4 数据解读，提升科普公信力 | 第49-50页 |
| 5.5 预测性特点，增强科普新闻的预测价值 | 第50-51页 |
| 结语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
