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面向基本蚁群算法的形式化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 形式化方法的国内外研究现状第16-18页
        1.2.2 蚁群算法国内外研究现状第18-20页
    1.3 课题研究内容第20-21页
    1.4 论文的组织结构第21-23页
第二章 形式化方法概述第23-33页
    2.1 形式化方法简介第23页
    2.2 形式化规范第23页
    2.3 形式化验证第23-29页
        2.3.1 等价性验证第24-26页
        2.3.2 模型检验第26-27页
        2.3.3 定理证明第27-29页
    2.4 形式化方法的局限性及发展趋势第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基本蚁群算法的形式化分析与建模第33-53页
    3.1 面向基本蚁群算法形式化研究的必要性第33-34页
    3.2 基本蚁群算法原理第34-37页
        3.2.1 基本蚁群算法的数学模型第34-37页
    3.3 基本蚁群算法的分析与层次化建模第37-39页
        3.3.1 形式化建模方法第37-38页
        3.3.2 基本蚁群算法的分析与层次化建模第38-39页
    3.4 基本蚁群算法的高阶逻辑描述第39-48页
        3.4.1 第一层:单只蚂蚁构建路径层的形式化第40-47页
        3.4.2 第二层:m只蚂蚁构建路径层的形式化第47页
        3.4.3 第三层:信息素更新层的形式化第47-48页
    3.5 基本蚁群算法相关性质的形式化第48-50页
        3.5.1 正反馈性的形式化第48-49页
        3.5.2 自组织性的形式化第49-50页
    3.6 难点及解决方案第50-51页
    3.7 总结第51-53页
第四章 蚁群算法性质的验证第53-77页
    4.1 形式化验证方法第53-55页
    4.2 基本蚁群算法的形式化验证第55-75页
        4.2.1 正反馈性的验证第56-74页
        4.2.2 自组织性的验证第74-75页
    4.3 难点及解决方案第75-76页
    4.4 总结第76-77页
第五章 形式化的基本蚁群算法在HOL4系统中的应用举例第77-79页
    5.1 优化蚁群算法第77-78页
    5.2 优化算法形式化模型第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
研究成果及发表的学术论文第87-89页
作者及导师简介第89-91页
附件第91-92页

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