基于混沌的图像加密算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 混沌理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 混沌映射研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于混沌的图像加密算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 当前研究存在问题 | 第17页 |
| 1.4 课题研究内容与论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 混沌密码学理论基础 | 第19-37页 |
| 2.1 混沌理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 混沌的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 混沌的定义 | 第19-21页 |
| 2.1.3 混沌的运动特性 | 第21页 |
| 2.1.4 混沌与密码学的关系 | 第21-22页 |
| 2.2 混沌系统的判定 | 第22-24页 |
| 2.2.1 混沌系统的传统证明 | 第22-23页 |
| 2.2.2 混沌系统的定义证明 | 第23-24页 |
| 2.3 常见混沌系统 | 第24-33页 |
| 2.3.1 一维混沌映射 | 第24-27页 |
| 2.3.2 多维混沌映射 | 第27-29页 |
| 2.3.3 置换混沌映射 | 第29-31页 |
| 2.3.4 分段混沌映射 | 第31-32页 |
| 2.3.5 时空混沌系统 | 第32-33页 |
| 2.4 图像加密理论基础 | 第33-36页 |
| 2.4.1 混沌应用于图像加密的优势 | 第33-34页 |
| 2.4.2 图像加密技术 | 第34页 |
| 2.4.3 图像加密算法效果评价指标 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 改进ICMIC混沌映射及其性能分析 | 第37-47页 |
| 3.1 ICMIC混沌映射 | 第37-38页 |
| 3.2 改进ICMIC混沌映射 | 第38页 |
| 3.3 改进ICMIC混沌映射的性能指标分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 分岔图 | 第39页 |
| 3.3.2 遍历性 | 第39-43页 |
| 3.3.3 Lyapunov指数 | 第43-44页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进ICMIC混沌映射的图像加密算法 | 第47-57页 |
| 4.1 图像加密及解密算法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 加密算法 | 第48-50页 |
| 4.1.2 解密算法 | 第50页 |
| 4.2 仿真实验结果 | 第50-51页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 直方图分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 密钥空间分析 | 第52页 |
| 4.3.3 密钥敏感性分析 | 第52-53页 |
| 4.3.4 抗差分攻击分析 | 第53-54页 |
| 4.3.5 相关性分析 | 第54-56页 |
| 4.3.6 信息熵分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于时空混沌系统的彩色图像加密算法 | 第57-69页 |
| 5.1 时空混沌系统设计 | 第57-59页 |
| 5.1.1 二维耦合映像格子模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 CML模型性能分析 | 第58-59页 |
| 5.2 图像加密及其解密算法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 加密算法 | 第60-61页 |
| 5.2.2 解密算法 | 第61-62页 |
| 5.3 仿真实验结果 | 第62页 |
| 5.4 算法性能分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 密钥空间分析 | 第63页 |
| 5.4.2 密钥敏感性分析 | 第63-64页 |
| 5.4.3 直方图分析 | 第64-65页 |
| 5.4.4 相关性分析 | 第65页 |
| 5.4.5 信息熵分析 | 第65-66页 |
| 5.4.6 差分攻击分析 | 第66-67页 |
| 5.4.7 效率分析 | 第67页 |
| 5.4.8 对比分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |
