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基于正交多项式变换的图像分析与识别

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
注释表第11-13页
第1章 引言第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 论文主要工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 正交多项式变换第20-30页
    2.1 连续正交多项式变换第20-23页
        2.1.1 定义在直角坐标系下的连续正交多项式变换第20-21页
        2.1.2 定义在极坐标系下的连续正交多项式变换第21-23页
    2.2 离散正交多项式变换第23-27页
        2.2.1 定义在直角坐标系下的离散正交多项式变换第23-26页
        2.2.2 定义在极坐标系下的离散正交多项式变换第26-27页
    2.3 正交多项式变换的优点及存在的问题第27-29页
        2.3.1 正交多项式变换的优点第27-28页
        2.3.2 正交多项式变换存在的问题第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于分数阶正交多项式变换的图像分析第30-48页
    3.1 分数阶正交多项式变换第30-32页
        3.1.2 分数阶正交多项式的快速计算第32页
    3.2 笛卡尔坐标系下的分数阶Sifted Legendre多项式变换第32-34页
        3.2.1 分数阶Sifted Legendre多项式变换第32-33页
        3.2.2 分数阶Sifted Legendre多项式变换的性质第33-34页
    3.3 极坐标系下的分数阶径向Sifted Legendre多项式变换第34-38页
        3.3.1 分数阶径向Sifted Legendre多项式变换第34-35页
        3.3.2 分数阶径向Sifted Legendre多项式变换的性质第35-38页
    3.4 实验结果及分析第38-47页
        3.4.1 图像重建第38-42页
        3.4.2 图像识别第42-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于正交多项式变换的兴趣点检测与描述第48-61页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 传统的SURF算法概述第49-51页
    4.3 基于局部Zernike多项式变换的SURF算法第51-56页
        4.3.1 局部Zernike多项式变换第51-53页
        4.3.2 基于局部Zernike多项式变换的兴趣点检测第53-56页
        4.3.3 感兴趣区域描述第56页
    4.4 实验结果及分析第56-60页
        4.4.1 评价标准第56-57页
        4.4.2 数据集第57-58页
        4.4.3 实验结果第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第69页

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