| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 公共自行车系统国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状小结 | 第14页 |
| 1.3 地理信息系统技术及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 地理信息系统概述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究目标及内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 研究数据获取 | 第18-25页 |
| 2.1 公共自行车数据 | 第18-21页 |
| 2.1.1 公共自行车系统运行中产生的数据 | 第18页 |
| 2.1.2 站点数据的获取 | 第18-19页 |
| 2.1.3 站点数据的图像识别及处理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 站点数据清洗 | 第20-21页 |
| 2.2 城市POI数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 POI的定义数据来源 | 第21页 |
| 2.2.2 POI数据的获取 | 第21-23页 |
| 2.3 公共自行车站点间路网距离的获取 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 站点布设分析 | 第25-36页 |
| 3.1 建立站点数据空间数据库 | 第25页 |
| 3.2 站点布设情况分析 | 第25-27页 |
| 3.3 公共自行车站点空间格局分析 | 第27-33页 |
| 3.3.1 空间点格局分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 分行政区公共自行车站点分布格局 | 第30-33页 |
| 3.4 公共自行车站点核密度估计 | 第33-35页 |
| 3.4.1 核密度估计的基本概念及方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 苏州公共自行车站点核密度估计 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 站点使用时空特征分析 | 第36-48页 |
| 4.1 相关指标定义 | 第36页 |
| 4.2 苏州公共自行车基本使用情况 | 第36-37页 |
| 4.3 基于站点活跃度的站点聚类分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 相似矩阵算法的确定 | 第37-38页 |
| 4.3.2 聚类算法的确定 | 第38-41页 |
| 4.4 苏州公共自行车站点聚类分析 | 第41-42页 |
| 4.5 站点类别与站点及桩位数核密度估计之间的关系 | 第42-43页 |
| 4.6 站点类别与城市生活便利指数间的关系 | 第43-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 用户使用行为分析 | 第48-56页 |
| 5.1 站点使用空间相关性分析 | 第48-55页 |
| 5.1.1 全局Moran’s I统计量 | 第48-49页 |
| 5.1.2 局部Moran’s I统计量 | 第49页 |
| 5.1.3 早晚高峰站点活跃度空间自相关性分析 | 第49-53页 |
| 5.1.4 站点车桩比的空间分布 | 第53-55页 |
| 5.2 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士期间获得的成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-73页 |