基于关联数据的数字图书馆语义服务应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景及项目来源 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究框架和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 关联数据和语义服务 | 第15-20页 |
| 2.1 关联数据 | 第15-17页 |
| 2.1.1 关联数据概述 | 第15页 |
| 2.1.2 关联数据的四大原则 | 第15-17页 |
| 2.1.3 关联数据的功能和特点 | 第17页 |
| 2.2 数字图书馆语义服务 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数字图书馆语义服务的涵义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数字图书馆语义服务的主要特征 | 第18-20页 |
| 第3章 数字图书馆语义服务案例分析 | 第20-32页 |
| 3.1 基于关联数据的资源语义化组织 | 第20-21页 |
| 3.2 基于关联数据的语义检索 | 第21-26页 |
| 3.2.1 语义检索 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于关联数据的语义检索 | 第22页 |
| 3.2.3 案例分析 | 第22-26页 |
| 3.3 基于关联数据的资源语义化聚合 | 第26-32页 |
| 3.3.1 数字图书馆资源内容 | 第26页 |
| 3.3.2 数字图书馆资源的语义聚合是必然趋势 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于关联数据的资源语义聚合思路 | 第27-28页 |
| 3.3.4 案例分析 | 第28-32页 |
| 第4章 Parliament语义服务实践 | 第32-44页 |
| 4.1 工具分析和选择 | 第32-34页 |
| 4.1.1 常见工具分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Parliament优势分析 | 第33-34页 |
| 4.2 Parliament的环境的搭建 | 第34-36页 |
| 4.2.1 Parliament软件安装所需文件 | 第34页 |
| 4.2.2 Parliament配置与安装 | 第34-35页 |
| 4.2.3 数据格式要求 | 第35-36页 |
| 4.3 实验数据的采集和处理 | 第36-39页 |
| 4.4 实验对比 | 第39-43页 |
| 4.4.1 对比实验一 | 第39-41页 |
| 4.4.2 对比实验二 | 第41-43页 |
| 4.5 实验结论 | 第43-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-46页 |
| 5.1 论文小结 | 第44-45页 |
| 5.2 不足和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
