| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第11-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 人脸识别及常用算法介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 人脸识别 | 第17-20页 |
| 2.1.1 人脸识别系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 常用的人脸数据库简介 | 第18-20页 |
| 2.2 人脸识别常用算法简介 | 第20-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于最大散度差准则改进的稀疏保持投影人脸识别算法 | 第27-37页 |
| 3.1 稀疏表示算法 | 第28-29页 |
| 3.2 稀疏保持投影算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于最大散度差准则改进的稀疏保持投影人脸识别算法 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 单样本的人脸识别 | 第37-45页 |
| 4.1 单样本人脸识别 | 第37-38页 |
| 4.2 ModulePCA算法 | 第38-39页 |
| 4.3 基于MPCA与鉴别稀疏保持投影的单样本人脸识别 | 第39-42页 |
| 4.3.1 样本集的获取 | 第40-41页 |
| 4.3.2 MSPCA识别过程 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第53页 |
