| 详细摘要 | 第2-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 缩略语 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 信息隐藏技术概述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 不可逆信息隐藏技术 | 第15-16页 |
| 1.2.3 可逆信息隐藏技术 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要工作与论文框架 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 四叉树 | 第19-20页 |
| 2.3 基于像素值排序的可逆信息隐藏方案(PVO) | 第20-21页 |
| 2.4 基于改进的像素值排序的可逆信息隐藏方案(IPVO) | 第21-22页 |
| 2.5 基于不变的像素值排序和预测误差扩散的可逆信息隐藏方案(PVO-K) | 第22-23页 |
| 2.6 基于像素值排序和动态像素块划分的可逆信息隐藏方案 | 第23-24页 |
| 2.7 基于像素且利用像素值排序方法进行预测的可逆信息隐藏方案(PPVO) | 第24-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 广义的PVO-K可逆信息隐藏算法(GePVO-K) | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 在处理单元的最大像素值中藏入和提取秘密信息 | 第27-31页 |
| 3.2.1 在处理单元的最大像素值中藏入秘密信息 | 第27-28页 |
| 3.2.2 在处理单元的最大像素值中提取秘密信息 | 第28-31页 |
| 3.3 在处理单元的最小像素值中藏入和提取秘密信息 | 第31-34页 |
| 3.3.1 在处理单元的最小像素值中藏入秘密信息 | 第31-32页 |
| 3.3.2 在处理单元的最小像素值中提取秘密信息 | 第32-34页 |
| 3.4 GePVO-K算法具体步骤 | 第34-36页 |
| 3.4.1 秘密信息藏入步骤 | 第34-35页 |
| 3.4.2 秘密信息提取步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真实验 | 第36-45页 |
| 3.5.1 GePVO-K算法分析 | 第37-39页 |
| 3.5.2 GePVO-K算法与PVO-K算法对比分析 | 第39-41页 |
| 3.5.3 GePVO-K算法关于溢位问题的处理方案 | 第41-42页 |
| 3.5.4 GePVO-K算法与几种基于PVO的可逆信息隐藏算法对比 | 第42-43页 |
| 3.5.5 GePVO-K算法多层次藏入分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 广义的基于四叉树和像素值排序的可逆信息隐藏算法 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 算法详细描述 | 第46-53页 |
| 4.3 算法的秘密信息藏入和提取步骤 | 第53-56页 |
| 4.3.1 秘密信息藏入步骤 | 第53-55页 |
| 4.3.2 秘密信息提取步骤 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真实验 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
