基于社交网络的众包平台的信任评估研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-13页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念与研究现状 | 第16-24页 |
| 2.1 相关概念定义 | 第16-21页 |
| 2.1.1 社交网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社交背景 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于社交背景的复杂社交网络 | 第19-20页 |
| 2.1.4 社交路径信任值 | 第20-21页 |
| 2.2 众包技术的研究现状 | 第21页 |
| 2.3 众包平台的信任评估的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3.1 众包工人信任值的建模 | 第22页 |
| 2.3.2 众包工人信任值的评估 | 第22页 |
| 2.3.3 高信任值工人的选取 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于社交背景的信任评估算法 | 第24-46页 |
| 3.1 基于社交背景的信任评估模型 | 第24-25页 |
| 3.1.1 社交背景因素的合成 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信任质量 | 第25页 |
| 3.1.3 社交路径信任值的计算 | 第25页 |
| 3.2 社交网络强关联单元 | 第25-27页 |
| 3.3 社交网络强关联单元的索引结构 | 第27-29页 |
| 3.3.1 可达索引 | 第27-28页 |
| 3.3.2 社交背景索引 | 第28-29页 |
| 3.4 问题定义 | 第29页 |
| 3.5 算法 | 第29-37页 |
| 3.5.1 蒙特卡洛算法简介 | 第29-30页 |
| 3.5.2 算法描述 | 第30-37页 |
| 3.6 实验 | 第37-44页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第37-39页 |
| 3.6.2 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于任务背景的信任评估算法 | 第46-58页 |
| 4.1 基于任务背景的信任评估模型 | 第46-51页 |
| 4.1.1 基于任务类型的信任评估模型 | 第46-49页 |
| 4.1.2 基于任务奖赏的信任评估模型 | 第49-51页 |
| 4.1.3 任务背景因素的合成 | 第51页 |
| 4.1.4 基于任务背景的社交路径的信任值 | 第51页 |
| 4.2 基于任务背景和社交背景的社交路径的信任值 | 第51-52页 |
| 4.3 问题定义 | 第52页 |
| 4.4 算法 | 第52-54页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第52-54页 |
| 4.4.2 收敛性证明 | 第54页 |
| 4.5 实验 | 第54-57页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
