| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 微电网经济运行优化的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.1 微电网市场优化的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 微电网优化调度的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 微电网经济优化技术 | 第15-22页 |
| 2.1 微电网的经济优化运行 | 第15页 |
| 2.2 微电网的电力市场分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 供电侧电力市场简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 含有微电网的电力市场分析 | 第16-17页 |
| 2.3 微电网经济运行优化的相关技术方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 博弈论及纳什均衡 | 第17页 |
| 2.3.2 MAS技术在电力市场中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.3 MAS在微电网内优化调度中的应用 | 第18页 |
| 2.3.4 遗传算法在微电网优化调度中的应用 | 第18-20页 |
| 2.4 微电网经济运行优化的相关问题 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于MAS的微电网电力市场双层竞价策略 | 第22-44页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于MAS的微电网双层竞价体系的构建 | 第23-27页 |
| 3.2.1 引言 | 第23页 |
| 3.2.2 基于MAS的微电网双层竞价体系 | 第23-26页 |
| 3.2.3 MAS内智能体的交互关系 | 第26-27页 |
| 3.3 基于博弈方法的微电网电力市场双层竞价数学模型 | 第27-36页 |
| 3.3.1 微电网双层竞价数学模型 | 第27-31页 |
| 3.3.2 模型的求解 | 第31-36页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于MAS的微电网内部优化调度 | 第44-67页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于MAS的微电网调度模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基于MAS的宏观调度模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 MAS模型内的协作关系 | 第46-49页 |
| 4.3 微电网优化调度的数学模型 | 第49-54页 |
| 4.3.1 引言 | 第49页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第49-51页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第51-53页 |
| 4.3.4 日前计划的修正 | 第53-54页 |
| 4.4 微电网优化调度数学模型的求解 | 第54-57页 |
| 4.4.1 引言 | 第54页 |
| 4.4.2 对基本遗传算法的改进 | 第54-55页 |
| 4.4.3 基于改进遗传算法的模型求解 | 第55-57页 |
| 4.5 仿真研究 | 第57-66页 |
| 4.5.1 相关仿真参数设定 | 第57-61页 |
| 4.5.2 微电网内优化调度结果分析 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |