| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 微电网发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 电动汽车的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 微电网聚合电动汽车使用的可行性分析 | 第12-13页 |
| 1.5 微电网配置国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.6 本文所做工作 | 第14-16页 |
| 第2章 微电网与电动汽车的集成模式及适应性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 适用集成模式的电动汽车充电模式分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 电动汽车现有充电模式分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电动汽车充电设施种类与特点 | 第17-19页 |
| 2.1.3 电动汽车充电标准 | 第19-20页 |
| 2.1.4 适合微电网的电动汽车充电模式及设施分析 | 第20页 |
| 2.2 考虑EV的微电网集成系统结构 | 第20-25页 |
| 2.2.1 微电网的典型结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分布式发电适用性分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 考虑电动汽车的微电网集成系统的三种连接形式 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分布式电源建模及电动汽车充电行为与负荷预测 | 第26-41页 |
| 3.1 光伏发电系统 | 第26-30页 |
| 3.1.1 光伏阵列倾斜面阳光辐射量及最佳倾斜角计算模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 光伏发电功率模型 | 第29-30页 |
| 3.2 风力发电系统 | 第30-31页 |
| 3.2.1 风速模拟数学模型 | 第30页 |
| 3.2.2 风力发电数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3 储能系统建模 | 第31-34页 |
| 3.3.1 储能电池控制与充放电指标 | 第32-33页 |
| 3.3.2 储能系统数学模型 | 第33-34页 |
| 3.4 电动汽车行为特征分析及充电需求建模 | 第34-38页 |
| 3.4.1 各类电动汽车行为特征分析 | 第34-37页 |
| 3.4.2 电动汽车充电负荷预测 | 第37-38页 |
| 3.5 电动汽车充电数学建模 | 第38-40页 |
| 3.5.1 动力电池 | 第38-40页 |
| 3.5.2 充电模型 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑电动汽车的经济调度模型 | 第41-49页 |
| 4.1 动态电价模型 | 第41-42页 |
| 4.2 V2G模式下的EV集群调度区间 | 第42-44页 |
| 4.2.1 电动汽车V2G模式 | 第42页 |
| 4.2.2 V2G模式下EV集群调度区间计算 | 第42-43页 |
| 4.2.3 电动汽车平衡能力水平 | 第43-44页 |
| 4.3 EV需求侧响应 | 第44-45页 |
| 4.3.1 需求侧响应模型 | 第44页 |
| 4.3.2 需求侧响应转移水平 | 第44-45页 |
| 4.3.3 需求侧响应约束 | 第45页 |
| 4.4 微电网经济调度模型 | 第45-48页 |
| 4.4.1 微电网经济调度策略 | 第46-47页 |
| 4.4.2 微电网经济调度模型 | 第47页 |
| 4.4.3 微电网经济调度约束 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 微电网多层优化配置及算例分析 | 第49-62页 |
| 5.1 考虑电动汽车的微电网系统配置模型 | 第49-52页 |
| 5.1.1 经济性目标 | 第49-50页 |
| 5.1.2 新能源利用目标 | 第50-51页 |
| 5.1.3 评估指标 | 第51页 |
| 5.1.4 配置约束 | 第51-52页 |
| 5.2 免疫粒子群算法 | 第52-54页 |
| 5.2.1 算法介绍 | 第52页 |
| 5.2.2 多目标构建模型 | 第52-54页 |
| 5.3 算例分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 研究对象与数据参数 | 第54-56页 |
| 5.3.2 配置分析 | 第56-59页 |
| 5.3.3 对比配置方案分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
