| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 运动模糊图像复原技术的研究现状及不足 | 第11-13页 |
| 1.3 电子稳像技术的研究现状及不足 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于梯度加载的旋转运动模糊图像复原技术 | 第16-43页 |
| 2.1 图像复原技术理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1.1 图像模糊原理与退化模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 普通运动模糊图像复原技术介绍 | 第18-22页 |
| 2.2 旋转运动模糊图像复原 | 第22-31页 |
| 2.2.1 旋转运动模糊的退化矩阵模型 | 第22-25页 |
| 2.2.2 循环矩阵的数学特征分析 | 第25-27页 |
| 2.2.3 对角加载技术的引入与缺陷分析 | 第27-30页 |
| 2.2.4 基于梯度加载的旋转运动模糊图像复原技术 | 第30-31页 |
| 2.3 图像模型与恢复技术的频域分析 | 第31-35页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第35-41页 |
| 2.4.1 理想图片恢复 | 第35-37页 |
| 2.4.2 实际图片的恢复 | 第37-41页 |
| 2.4.3 算法处理时间比较 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于三维透视投影模型及SIFT 匹配的电子稳像技术 | 第43-74页 |
| 3.1 电子稳像技术理论基础 | 第44-48页 |
| 3.1.1 一般电子稳像技术的工作原理与流程 | 第44-46页 |
| 3.1.2 传统电子稳像技术介绍 | 第46-48页 |
| 3.2 基于三维透视投影模型及SIFT 特征点匹配的电子稳像技术 | 第48-52页 |
| 3.2.1 系统环境及需求分析 | 第48-49页 |
| 3.2.2 系统原理及流程框图 | 第49-52页 |
| 3.3 基于三维HOMOGRAPHY 透视投影变换模型 | 第52-58页 |
| 3.3.1 一般电子稳像技术的运动模型及其缺陷分析 | 第52-54页 |
| 3.3.2 建立三维Homography 透视投影变换模型 | 第54-58页 |
| 3.4 基于SIFT 特征点匹配方法的运动估计方法 | 第58-65页 |
| 3.4.1 运动估计方法的确定 | 第58-59页 |
| 3.4.2 Sift 特征点匹配方法 | 第59-65页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第65-73页 |
| 3.5.1 Sift 特征匹配实验结果 | 第65-68页 |
| 3.5.2 基于三维透视模型的电子稳像综合实验 | 第68-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 仿真软件设计与实现 | 第74-80页 |
| 4.1 仿真软件开发环境 | 第74-75页 |
| 4.1.1 软硬件环境 | 第74页 |
| 4.1.2 Matlab-C 混合编程 | 第74-75页 |
| 4.2 模糊图像复原仿真软件设计 | 第75-77页 |
| 4.2.1 需求分析及系统结构 | 第75-76页 |
| 4.2.2 模糊图像复原软件使用实例 | 第76-77页 |
| 4.3 电子稳像仿真软件设计 | 第77-80页 |
| 4.3.1 需求分析及系统结构 | 第77-78页 |
| 4.3.2 基于Sift 特征匹配电子稳像软件使用实例 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88页 |
| 读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第88-90页 |
