| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的 | 第10页 |
| 1.2 遥感图像目标识别问题的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 港口目标检测 | 第16-26页 |
| 2.1 港口目标特征 | 第16页 |
| 2.2 港口目标检测思想 | 第16-18页 |
| 2.3 港口目标检测过程 | 第18-24页 |
| 2.3.1 阈值分割 | 第18-19页 |
| 2.3.2 边缘检测 | 第19页 |
| 2.3.3 直线提取 | 第19-24页 |
| 2.4 实验结果 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型的港口目标提取 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 主动轮廓模型概述 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3 传统主动轮廓模型优缺点分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本文主动轮廓模型的设计 | 第29-35页 |
| 3.4.1 模型初始化 | 第29-30页 |
| 3.4.2 内部能量的估计 | 第30页 |
| 3.4.3 外部能量的计算 | 第30-33页 |
| 3.4.4 能量函数最小化 | 第33-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 港口目标识别 | 第39-66页 |
| 4.1 港口目标识别方法分析 | 第39-40页 |
| 4.2 图像匹配技术概述 | 第40-41页 |
| 4.2.1 图像匹配方法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于特征点的图像匹配方法 | 第41页 |
| 4.3 角点提取算法研究 | 第41-50页 |
| 4.3.1 Moravec角点检测算子 | 第42-43页 |
| 4.3.2 Harris角点检测算子 | 第43页 |
| 4.3.3 Forstner角点检测算子 | 第43页 |
| 4.3.4 Trajkovic角点检测算子 | 第43-44页 |
| 4.3.5 SUSAN角点检测算子 | 第44-47页 |
| 4.3.6 角点提取实验结果 | 第47-50页 |
| 4.4 基于特征点的港口目标识别 | 第50-54页 |
| 4.4.1 Hausdorff距离基本概念 | 第51页 |
| 4.4.2 Hausdorff距离的计算 | 第51-53页 |
| 4.4.3 港口目标Hausdorff距离匹配算法实现 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.6 识别算法评价与实验分析 | 第58-65页 |
| 4.6.1 基于内容的图像检索及其评价标准 | 第58-59页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 简历 | 第74页 |