| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 胃肠道多元医学信息无创遥测系统的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 胃肠道多元医学信息遥测系统的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和工作 | 第17-19页 |
| 第二章 多元医学信息无创遥测系统的研制 | 第19-41页 |
| 2.1 多元医学信息无创遥测系统的总体结构 | 第19-20页 |
| 2.2 多元医学生理信息遥测胶囊各模块的结构和电路设计 | 第20-38页 |
| 2.2.1 微传感模块的设计 | 第21-30页 |
| 2.2.2 电源模块的研究 | 第30-36页 |
| 2.2.3 信号处理模块设计 | 第36-37页 |
| 2.2.4 射频通讯模块设计 | 第37-38页 |
| 2.3 生理参数遥测胶囊的封装 | 第38-39页 |
| 2.4 便携式数据接收器的设计 | 第39-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于免疫原理的RBF 网络模型的数据标定处理系统 | 第41-56页 |
| 3.1 误差来源 | 第41-44页 |
| 3.1.1 温度信号的误差来源 | 第41-42页 |
| 3.1.2 压力信号的误差来源 | 第42-43页 |
| 3.1.3 pH 信号的误差来源 | 第43-44页 |
| 3.2 标定设备 | 第44-46页 |
| 3.2.1 温度和压力的标定 | 第44-45页 |
| 3.2.2 pH 值的标定 | 第45-46页 |
| 3.3 基于免疫原理的RBF 网络模型学习算法 | 第46-51页 |
| 3.3.1 人工免疫识别算法 | 第46-47页 |
| 3.3.2 RBF 网络模型算法 | 第47-50页 |
| 3.3.3 基于免疫原理的RBF 网络模型学习算法 | 第50-51页 |
| 3.4 基于免疫原理的RBF 神经网络的时间序列预测方法 | 第51-54页 |
| 3.4.1 温度数据的标定处理系统 | 第52-53页 |
| 3.4.2 压力数据的标定处理系统 | 第53-54页 |
| 3.5 补偿精度 | 第54页 |
| 3.6 小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于相空间重构和快速ICA 算法的胃动力研究 | 第56-70页 |
| 4.1 胃的动力功能及其运动模式 | 第56-61页 |
| 4.1.1 消化间期胃的运动模式 | 第56-58页 |
| 4.1.2 消化期胃的运动模式 | 第58-59页 |
| 4.1.3 胃测压意义及其应用 | 第59-60页 |
| 4.1.4 胃运动功能的压力测定方法 | 第60-61页 |
| 4.2 基本原理 | 第61-64页 |
| 4.1.1 相空间重构 | 第61-62页 |
| 4.2.2 快速ICA 算法 | 第62-64页 |
| 4.3 实验及其数据分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 受试者 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第65-66页 |
| 4.3.3 结果和讨论 | 第66-68页 |
| 4.3.4 胃部主导压力信号的谱分析 | 第68-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第77-79页 |
