基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 前言 | 第7-12页 |
| 1.1 图像检索概述 | 第7-8页 |
| 1.1.1 基于文本的图像检索 | 第7页 |
| 1.1.2 基于内容的图像检索 | 第7-8页 |
| 1.2 图像检索发展状况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外图像检索技术发展状况 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内图像检索技术发展状况 | 第10页 |
| 1.3 图像检索发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索概述 | 第12-17页 |
| 2.1 基于内容的图像检索系统结构 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于内容的图像检索系统基本框架 | 第12页 |
| 2.1.2 基于内容的图像检索系统模块功能 | 第12-13页 |
| 2.2 基于内容的图像检索关键技术 | 第13-17页 |
| 2.2.1 图像特征的表达和提取 | 第13-14页 |
| 2.2.2 图像相似度的度量 | 第14页 |
| 2.2.3 性能评价标准 | 第14-16页 |
| 2.2.4 相关反馈技术 | 第16-17页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第17-27页 |
| 3.1 颜色模型 | 第17-21页 |
| 3.1.1 RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| 3.1.2 HSV颜色模型 | 第18-20页 |
| 3.1.3 YUV颜色模型 | 第20页 |
| 3.1.4 YIQ颜色模型 | 第20页 |
| 3.1.5 XYZ颜色模型 | 第20页 |
| 3.1.6 Ohta颜色模型 | 第20-21页 |
| 3.2 颜色特征的表达 | 第21-23页 |
| 3.2.1 统计直方图 | 第21-22页 |
| 3.2.2 累积直方图 | 第22-23页 |
| 3.3 颜色量化 | 第23页 |
| 3.4 颜色匹配算法 | 第23-24页 |
| 3.5 颜色直方图的算法实现 | 第24页 |
| 3.6 结果及分析 | 第24-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第27-35页 |
| 4.1 纹理分析方法 | 第27-32页 |
| 4.1.1 统计分析法 | 第27-30页 |
| 4.1.2 频谱分析法 | 第30-32页 |
| 4.2 高斯归一化 | 第32页 |
| 4.3 纹理特征的算法实现 | 第32-33页 |
| 4.4 结果及分析 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 综合颜色和纹理特征的图像检索 | 第35-43页 |
| 5.1 颜色特征的特点 | 第35页 |
| 5.2 纹理特征的特点 | 第35-36页 |
| 5.3 综合特征 | 第36-37页 |
| 5.3.1 特征的综合使用 | 第36页 |
| 5.3.2 特征归一化 | 第36-37页 |
| 5.4 综合特征的算法实现 | 第37页 |
| 5.5 结果与分析 | 第37-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章图像检索系统设计与实现 | 第43-46页 |
| 6.1 系统界面 | 第43-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录A 攻读学位其间发表论文目录 | 第52页 |
