指纹图像分割与参考点提取算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 指纹识别技术简介 | 第10-16页 |
| 1.1.1 指纹识别系统的一般结构 | 第11-12页 |
| 1.1.2 自动指纹识别研究内容 | 第12-15页 |
| 1.1.3 自动指纹识别的应用 | 第15-16页 |
| 1.1.4 自动指纹识别技术存在的问题 | 第16页 |
| 1.2 本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的组织 | 第17-18页 |
| 第2章 基于小波分析的指纹分割方法 | 第18-30页 |
| 2.1 指纹图像分割方法综述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 图像分割的有关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 指纹图像分割方法 | 第19-22页 |
| 2.2 算法思想 | 第22-23页 |
| 2.2.1 小波包分解 | 第22-23页 |
| 2.2.2 算法思想 | 第23页 |
| 2.3 算法步骤 | 第23-27页 |
| 2.3.1 子图选择 | 第24-26页 |
| 2.3.2 边界检查 | 第26页 |
| 2.3.3 指纹区域提取 | 第26-27页 |
| 2.4 试验结果 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 改进的奇异点定位方法 | 第30-38页 |
| 3.1 基于Poincare Index的方法 | 第30-31页 |
| 3.2 改进的奇异点检测方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第31页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第31-34页 |
| 3.3 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于三角化匹配的参考点提取方法 | 第38-48页 |
| 4.1 指纹匹配算法综述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 图形匹配方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于人工神经网络的方法 | 第39-40页 |
| 4.2 Delaunay三角化过程 | 第40-41页 |
| 4.3 算法思想 | 第41-43页 |
| 4.4 算法步骤 | 第43-45页 |
| 4.4.1 创建Delaunay三角网 | 第43页 |
| 4.4.2 找相似边 | 第43-44页 |
| 4.4.3 找相似三角形 | 第44-45页 |
| 4.4.4 参考点提取 | 第45页 |
| 4.5 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结和探讨 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的工作 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
