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AC压缩机公司销售预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-14页
        1.1.1 压缩机行业背景第11-13页
        1.1.2 AC 压缩机公司概述第13-14页
        1.1.3 AC 压缩机公司销售面临的问题第14页
    1.2 研究意义第14-16页
        1.2.1 销售预测的作用第14-15页
        1.2.2 销售预测的应用研究第15-16页
        1.2.3 销售预测的前景第16页
    1.3 研究方法第16-17页
    1.4 课题框架第17-19页
第二章 预测理论及方法第19-44页
    2.1 预测理论概述第19-23页
        2.1.1 预测的基本概念第19-20页
        2.1.2 预测方法的发展过程第20-21页
        2.1.3 预测的分类第21页
        2.1.4 预测的步骤第21-23页
    2.2 定性预测方法第23-26页
        2.2.1 德尔菲法第24页
        2.2.2 部门主管讨论法第24-25页
        2.2.3 用户调查法第25页
        2.2.4 销售人员意见汇集法第25-26页
    2.3 定量预测方法第26-40页
        2.3.1 回归分析预测第26-32页
            2.3.1.1 一元线性回归第27-28页
            2.3.1.2 多元线性回归第28-30页
            2.3.1.3 非线性回归第30-31页
            2.3.1.4 虚拟变量回归第31-32页
        2.3.2 时间序列预测第32-38页
            2.3.2.1 时间序列的构成因素第33-34页
            2.3.2.2 简单移动平均第34-35页
            2.3.2.3 加权移动平均第35-36页
            2.3.2.4 一次指数平滑法第36-37页
            2.3.2.5 二次指数平滑法第37-38页
        2.3.3 季节变动预测第38-40页
            2.3.3.1 概述第38页
            2.3.3.2 季节模型第38-39页
            2.3.3.3 单纯季节型动态数列的季节变动分析第39页
            2.3.3.4 趋势和季节混合型动态数列的季节变动分析第39-40页
    2.4 预测监控第40-44页
        2.4.1 预测监控概述第40页
        2.4.2 基于回归分析的预测监控第40-42页
        2.4.3 基于时间序列的预测监控第42-44页
第三章 预测理论及方法在AC 压缩机公司销售预测中的应用第44-78页
    3.1 基础数据概述第44-45页
    3.2 定性预测分析第45页
    3.3 回归分析预测第45-53页
        3.3.1 一元线性回归第46-48页
            3.3.1.1 预测计算第46页
            3.3.1.2 预测监控第46-47页
            3.3.1.3 结果分析第47-48页
        3.3.2 多元线性回归第48页
        3.3.3 非线性回归第48-51页
            3.3.3.1 预测计算第48-49页
            3.3.3.2 预测监控第49-50页
            3.3.3.3 结果分析第50-51页
        3.3.4 虚拟变量回归第51-53页
            3.3.4.1 预测计算第51-52页
            3.3.4.2 预测监控第52-53页
            3.3.4.3 结果分析第53页
    3.4 时间序列预测第53-68页
        3.4.1 简单移动平均第54-59页
            3.4.1.1 预测计算第54-56页
            3.4.1.2 预测监控第56-58页
            3.4.1.3 结果分析第58-59页
        3.4.2 一次指数平滑法第59-64页
            3.4.2.1 预测计算第59-62页
            3.4.2.2 预测监控第62-63页
            3.4.2.3 结果分析第63-64页
        3.4.3 二次指数平滑法第64-68页
            3.4.3.1 预测计算第64-66页
            3.4.3.2 预测监控第66-67页
            3.4.3.3 结果分析第67-68页
    3.5 季节变动预测第68-74页
        3.5.1 预测计算第68-73页
        3.5.2 预测监控第73-74页
        3.5.3 结果分析第74页
    3.6 预测方法汇总分析第74-76页
    3.7 预测方法选择第76-78页
第四章 结论与展望第78-80页
    4.1 结论第78-79页
    4.2 未来展望第79-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表论文第83页

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