摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景 | 第11-14页 |
1.1.1 压缩机行业背景 | 第11-13页 |
1.1.2 AC 压缩机公司概述 | 第13-14页 |
1.1.3 AC 压缩机公司销售面临的问题 | 第14页 |
1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.2.1 销售预测的作用 | 第14-15页 |
1.2.2 销售预测的应用研究 | 第15-16页 |
1.2.3 销售预测的前景 | 第16页 |
1.3 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 课题框架 | 第17-19页 |
第二章 预测理论及方法 | 第19-44页 |
2.1 预测理论概述 | 第19-23页 |
2.1.1 预测的基本概念 | 第19-20页 |
2.1.2 预测方法的发展过程 | 第20-21页 |
2.1.3 预测的分类 | 第21页 |
2.1.4 预测的步骤 | 第21-23页 |
2.2 定性预测方法 | 第23-26页 |
2.2.1 德尔菲法 | 第24页 |
2.2.2 部门主管讨论法 | 第24-25页 |
2.2.3 用户调查法 | 第25页 |
2.2.4 销售人员意见汇集法 | 第25-26页 |
2.3 定量预测方法 | 第26-40页 |
2.3.1 回归分析预测 | 第26-32页 |
2.3.1.1 一元线性回归 | 第27-28页 |
2.3.1.2 多元线性回归 | 第28-30页 |
2.3.1.3 非线性回归 | 第30-31页 |
2.3.1.4 虚拟变量回归 | 第31-32页 |
2.3.2 时间序列预测 | 第32-38页 |
2.3.2.1 时间序列的构成因素 | 第33-34页 |
2.3.2.2 简单移动平均 | 第34-35页 |
2.3.2.3 加权移动平均 | 第35-36页 |
2.3.2.4 一次指数平滑法 | 第36-37页 |
2.3.2.5 二次指数平滑法 | 第37-38页 |
2.3.3 季节变动预测 | 第38-40页 |
2.3.3.1 概述 | 第38页 |
2.3.3.2 季节模型 | 第38-39页 |
2.3.3.3 单纯季节型动态数列的季节变动分析 | 第39页 |
2.3.3.4 趋势和季节混合型动态数列的季节变动分析 | 第39-40页 |
2.4 预测监控 | 第40-44页 |
2.4.1 预测监控概述 | 第40页 |
2.4.2 基于回归分析的预测监控 | 第40-42页 |
2.4.3 基于时间序列的预测监控 | 第42-44页 |
第三章 预测理论及方法在AC 压缩机公司销售预测中的应用 | 第44-78页 |
3.1 基础数据概述 | 第44-45页 |
3.2 定性预测分析 | 第45页 |
3.3 回归分析预测 | 第45-53页 |
3.3.1 一元线性回归 | 第46-48页 |
3.3.1.1 预测计算 | 第46页 |
3.3.1.2 预测监控 | 第46-47页 |
3.3.1.3 结果分析 | 第47-48页 |
3.3.2 多元线性回归 | 第48页 |
3.3.3 非线性回归 | 第48-51页 |
3.3.3.1 预测计算 | 第48-49页 |
3.3.3.2 预测监控 | 第49-50页 |
3.3.3.3 结果分析 | 第50-51页 |
3.3.4 虚拟变量回归 | 第51-53页 |
3.3.4.1 预测计算 | 第51-52页 |
3.3.4.2 预测监控 | 第52-53页 |
3.3.4.3 结果分析 | 第53页 |
3.4 时间序列预测 | 第53-68页 |
3.4.1 简单移动平均 | 第54-59页 |
3.4.1.1 预测计算 | 第54-56页 |
3.4.1.2 预测监控 | 第56-58页 |
3.4.1.3 结果分析 | 第58-59页 |
3.4.2 一次指数平滑法 | 第59-64页 |
3.4.2.1 预测计算 | 第59-62页 |
3.4.2.2 预测监控 | 第62-63页 |
3.4.2.3 结果分析 | 第63-64页 |
3.4.3 二次指数平滑法 | 第64-68页 |
3.4.3.1 预测计算 | 第64-66页 |
3.4.3.2 预测监控 | 第66-67页 |
3.4.3.3 结果分析 | 第67-68页 |
3.5 季节变动预测 | 第68-74页 |
3.5.1 预测计算 | 第68-73页 |
3.5.2 预测监控 | 第73-74页 |
3.5.3 结果分析 | 第74页 |
3.6 预测方法汇总分析 | 第74-76页 |
3.7 预测方法选择 | 第76-78页 |
第四章 结论与展望 | 第78-80页 |
4.1 结论 | 第78-79页 |
4.2 未来展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读学位期间发表论文 | 第83页 |