| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外电气火灾风险评估研究现状总结 | 第11-12页 |
| 1.3 项目来源与研究内容 | 第12-15页 |
| 1.3.1 项目来源 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-15页 |
| 2 电气火灾数据库建立 | 第15-20页 |
| 2.1 数据挖掘技术简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第15-17页 |
| 2.2 Modeler介绍 | 第17页 |
| 2.3 电气火灾数据库建立 | 第17-20页 |
| 2.3.1 数据库介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 电气火灾数据库建立及应用 | 第18-20页 |
| 3 电气火灾数据深层研究 | 第20-30页 |
| 3.1 描述性统计分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 2004年—2014年电气火灾的基本情况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 电气火灾日统计分析 | 第21页 |
| 3.1.3 电气火灾月统计分析 | 第21-22页 |
| 3.1.4 电气火灾起火场所统计分析 | 第22-23页 |
| 3.1.5 电气火灾地区分布统计分析 | 第23-24页 |
| 3.2 重、特大电气火灾深层分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 决策树分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 词频分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 社会网络分析 | 第27-30页 |
| 4 电气火灾风险评估模型构建 | 第30-43页 |
| 4.1 电气火灾风险评估指标体系建立 | 第30-33页 |
| 4.1.1 电气火灾风险指标体系设计原则 | 第30-31页 |
| 4.1.2 电气火灾风险评估指标体系构建 | 第31-33页 |
| 4.2 电气火灾风险评估指标权重确定 | 第33-39页 |
| 4.2.1 层次熵分析法 | 第33页 |
| 4.2.2 指标权重确定 | 第33-38页 |
| 4.2.3 指标权重修正 | 第38-39页 |
| 4.3 电气火灾风险分级 | 第39-41页 |
| 4.3.1 电气火灾风险分级计算框架 | 第39页 |
| 4.3.2 电气火灾风险分级计算方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 电气火灾风险分级标准 | 第40-41页 |
| 4.4 风险雷达图 | 第41-43页 |
| 4.4.1 雷达图法 | 第42页 |
| 4.4.2 风险雷达图绘制 | 第42-43页 |
| 5 实例应用——以北京某企业为例 | 第43-64页 |
| 5.1 企业简介 | 第43页 |
| 5.2 实例电气火灾风险评估 | 第43-62页 |
| 5.2.1 电气火灾风险分级指标权重 | 第43-50页 |
| 5.2.2 电气火灾三级指标量化标准 | 第50-59页 |
| 5.2.3 电气火灾风险值的计算 | 第59-62页 |
| 5.3 评估结果与建议 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-78页 |
| 附录A 2004年—2014年火灾及电气火灾基本数据 | 第70-71页 |
| 附录B 2004年—2014电气火灾日统计数据 | 第71-72页 |
| 附录C 2004年—2014年电气火灾起数月统计数据 | 第72-73页 |
| 附录D 2004年—2014年电气火灾起火场所的统计数据 | 第73-74页 |
| 附录E 电气火灾风险评估调查表 | 第74-78页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第78页 |
