致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-21页 |
1.2.3 城市轨道交通应急设施选址研究现状及存在问题 | 第21-22页 |
1.2.4 国内外研究现状评述 | 第22-23页 |
1.3 主要研究内容 | 第23页 |
1.4 技术路线及论文组织 | 第23-26页 |
2 城市轨道交通应急设施选址建模因素分析 | 第26-30页 |
2.1 城市轨道交通的线网发展状态分析 | 第26页 |
2.2 城市轨道交通突发事件基本特性分析 | 第26-27页 |
2.3 城市轨道交通应急设施选址需考虑的问题 | 第27-30页 |
3 基于线网发展状态的优化选址模型 | 第30-40页 |
3.1 基本理论 | 第30-33页 |
3.1.1 图论 | 第30-31页 |
3.1.2 强控制集理论 | 第31-32页 |
3.1.3 网络中心性分析理论 | 第32-33页 |
3.2 基本假设及符号标定 | 第33-35页 |
3.2.1 城市轨道交通网络的简化 | 第33页 |
3.2.2 基本假设 | 第33-34页 |
3.2.3 符号标定 | 第34-35页 |
3.3 发展中线网的选址问题 | 第35-37页 |
3.3.1 目标函数 | 第35-36页 |
3.3.2 约束条件 | 第36-37页 |
3.4 规划(成熟)线网的选址问题 | 第37-40页 |
3.4.1 规划(成熟)线网新选址问题 | 第38页 |
3.4.2 规划(成熟)线网增加选址问题 | 第38-40页 |
4 求解方法 | 第40-52页 |
4.1 优化方法概述 | 第40-50页 |
4.1.1 模拟退火算法 | 第40-43页 |
4.1.2 遗传算法 | 第43-48页 |
4.1.3 免疫优化算法 | 第48-50页 |
4.2 模拟退火算法求解 | 第50-52页 |
4.4.1 温度参数控制 | 第50页 |
4.4.2 迭代策略 | 第50-51页 |
4.4.3 终止条件 | 第51页 |
4.4.4 算法步骤 | 第51-52页 |
5 案例分析 | 第52-59页 |
5.1 发展中线网选址案例 | 第52-55页 |
5.1.1 案例情况介绍 | 第52-53页 |
5.1.2 案例求解 | 第53-55页 |
5.2 规划(成熟)线网选址案例 | 第55-58页 |
5.2.1 规划(成熟)线网新选址案例 | 第55-56页 |
5.2.2 规划(成熟)线网增加选址案例 | 第56-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 主要研究工作和结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
索引 | 第65-66页 |
附录 | 第66-86页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-88页 |
学位论文数据集 | 第88页 |