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基于遗传优化的模糊控制汽车ABS仿真研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 汽车防抱死装置简介第11-14页
        1.2.1 防抱死装置的由来第11-12页
        1.2.2 防抱死装置的发展状况第12-13页
        1.2.3 防抱死装置的关键技术第13-14页
    1.3 论文的主要工作第14-15页
第二章 防抱死装置的工作原理和组成第15-23页
    2.1 防抱死装置的基本原理第15-18页
        2.1.1 基于滑移率的控制方法第15-17页
        2.1.2 基于车轮加、减速度控制方法第17-18页
    2.2 防抱死装置的基本组成第18-21页
        2.2.1 轮速传感器第19-20页
        2.2.2 执行机构第20页
        2.2.3 电子控制单元第20-21页
    2.3 车辆上防抱死装置的布置方案第21-22页
        2.3.1 对车轮控制方式第21-22页
        2.3.2 常用布置方案第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 ABS 系统模型建模第23-37页
    3.1 车辆模型第23-34页
        3.1.1 车辆动力学模型第23-25页
        3.1.2 轮胎模型第25-29页
        3.1.3 制动器模型第29-32页
        3.1.4 评价指标第32-34页
    3.2 仿真参数第34页
    3.3 常规制动模型第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 模糊控制器建模第37-57页
    4.1 模糊控制理论第37-38页
    4.2 模糊控制数学基础第38-40页
        4.2.1 模糊集合与隶属度函数第38页
        4.2.2 模糊子集的逻辑运算第38-39页
        4.2.3 模糊关系与模糊推理第39-40页
        4.2.4 Matlab 模糊逻辑工具箱第40页
    4.3 模糊控制器设计第40-50页
        4.3.1 模糊控制器语言变量第41-42页
        4.3.2 隶属度函数的设计第42-43页
        4.3.3 控制规则设计第43-45页
        4.3.4 模糊控制的 ABS 仿真第45-50页
    4.4 不同条件下仿真对比第50-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 遗传算法优化模糊控制隶属度函数第57-65页
    5.1 遗传算法第57页
    5.2 遗传算法优化模糊控制规则第57-58页
    5.3 遗传优化仿真分析第58-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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