| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 语音关键词检测技术概述 | 第12-14页 |
| 1.1.1 关键词检测发展历程 | 第12-13页 |
| 1.1.2 关键词检测面临难点 | 第13-14页 |
| 1.2 研究关键词置信度计算意义 | 第14-15页 |
| 1.3 置信度计算研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 集内词置信度计算方法 | 第15-18页 |
| 1.3.2 集外词检测及置信度计算方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 置信度得分规整方法 | 第19-20页 |
| 1.4 存在的主要问题 | 第20页 |
| 1.5 论文研究内容及结构安排 | 第20-24页 |
| 第二章 语音关键词检测系统实现 | 第24-40页 |
| 2.1 关键词检测关键技术 | 第24-35页 |
| 2.1.1 预处理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 特征提取 | 第25-26页 |
| 2.1.3 声学模型 | 第26-30页 |
| 2.1.4 语言模型 | 第30页 |
| 2.1.5 解码器 | 第30-32页 |
| 2.1.6 关键词搜索 | 第32-34页 |
| 2.1.7 置信度计算 | 第34-35页 |
| 2.2 关键词检测评价指标 | 第35-36页 |
| 2.2.1 漏警率、虚警率和DET曲线 | 第35-36页 |
| 2.2.2 实际查询词权重代价 | 第36页 |
| 2.3 实验 | 第36-38页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于上下文语义相似度优化的集内词置信度计算 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 上下文语义相似度 | 第40-42页 |
| 3.2.1 词间语义相似度 | 第41-42页 |
| 3.2.2 上下文路径选取 | 第42页 |
| 3.3 语义相似度优化处理 | 第42-44页 |
| 3.3.1 自适应滑动窗语义分割 | 第43-44页 |
| 3.3.2 引入距离信息的相似度度量 | 第44页 |
| 3.4 实验 | 第44-47页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于模糊匹配和扩展语音误识的集外词置信度算法 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 集外词检测 | 第50-51页 |
| 4.3 语音误识估计 | 第51-52页 |
| 4.4 基于语音误识的置信度计算 | 第52-56页 |
| 4.4.1 扩展误识类别特征 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基础特征选取及上下文相关化 | 第54-55页 |
| 4.4.3 IV/OOV标注 | 第55页 |
| 4.4.4 联合得分重估 | 第55-56页 |
| 4.5 实验 | 第56-58页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第56页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于ATWV优化和偏差补偿的词相关置信度规整 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 ATWV优化 | 第60-62页 |
| 5.3 偏差补偿方法 | 第62-64页 |
| 5.3.1 线性补偿 | 第62-63页 |
| 5.3.2 区分性补偿 | 第63-64页 |
| 5.4 实验 | 第64-68页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第64-65页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第65-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 一、本文主要工作 | 第70页 |
| 二、下一步研究方向 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |
