| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 QoE研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频QoE评估的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 QoE的影响因素 | 第10-11页 |
| 1.2.2 QoE的量化 | 第11-12页 |
| 1.2.3 视频QoE评价方法综述 | 第12-15页 |
| 1.3 本文解决的问题和主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 面向用户体验的视频内容分类机制 | 第18-24页 |
| 2.1 视频序列特征研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 视频内容研究 | 第18页 |
| 2.1.2 视频特征信息提取 | 第18-19页 |
| 2.1.3 面向用户体验的视频特征信息提取 | 第19-21页 |
| 2.2 面向用户体验的视频内容分类 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于K-means的视频内容分类方法 | 第21页 |
| 2.2.2 面向用户体验的视频内容分类结果及分析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向UDP视频流的用户体验质量评估方法 | 第24-39页 |
| 3.1 MPEG-4视频编码介绍 | 第24-29页 |
| 3.1.1 块,宏块,片 | 第24-25页 |
| 3.1.2 帧结构 | 第25-27页 |
| 3.1.3 帧编码与传输序列 | 第27-29页 |
| 3.2 UDP视频体验质量影响因素 | 第29-32页 |
| 3.2.1 网络层性能指标 | 第29-30页 |
| 3.2.2 比特流层性能指标 | 第30-31页 |
| 3.2.3 应用层性能指标 | 第31-32页 |
| 3.3 面向UDP视频流的用户体验质量评估 | 第32-38页 |
| 3.3.1 UDP视频流的QoE评估客观性能指标体系 | 第32页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的分层客观性能指标与QoE之间的映射模型 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向TCP视频流的用户体验质量评估方法 | 第39-47页 |
| 4.1 基于TCP传输的视频流特征研究 | 第39-40页 |
| 4.1.1 基于TCP传输视频流的广泛应用 | 第39页 |
| 4.1.2 TCP视频体验质量影响因素 | 第39-40页 |
| 4.2 面向TCP视频流的用户体验质量评估 | 第40-46页 |
| 4.2.1 TCP视频流的QoE评估客观性能指标体系 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的应用层客观性能指标与QoE之间的映射模型 | 第43页 |
| 4.2.3 实验的结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
