摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1.绪论 | 第8-10页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究方法和研究内容 | 第9页 |
1.2.1 研究方法 | 第9页 |
1.2.2 研究内容 | 第9页 |
1.3 本文特色 | 第9-10页 |
2. 财务危机预警理论 | 第10-22页 |
2.1 财务风险概念 | 第10页 |
2.2 财务危机的含义 | 第10-12页 |
2.3 财务危机预警理论阐述 | 第12-13页 |
2.4 财务预警方法研究综述 | 第13-20页 |
2.4.1 国外研究方法综述 | 第13-19页 |
2.4.2 国内研究综述 | 第19-20页 |
2.5 国内房地产上市公司财务预警研究综述 | 第20-22页 |
3. 我国房地产行业现状及财务危机成因 | 第22-27页 |
3.1 我国房地产行业特征 | 第22-23页 |
3.2 我国房地产市场发展状况 | 第23-24页 |
3.3 我国房地产公司财务风险成因 | 第24-27页 |
4. 实证研究 | 第27-51页 |
4.1 样本选取 | 第27-31页 |
4.1.1 样本选取原则 | 第27-28页 |
4.1.2 样本的选择与确定 | 第28-30页 |
4.1.3 危机公司样本的选择 | 第30-31页 |
4.2 指标及模型的选择 | 第31-41页 |
4.2.1 指标选取的原则 | 第31页 |
4.2.2 指标的选取 | 第31-33页 |
4.2.3 变量的显著性检验 | 第33-41页 |
4.3 因子分析法简介及应用 | 第41-45页 |
4.3.1 因子分析方法简介 | 第41页 |
4.3.2 因子分析方法的操作过程 | 第41-45页 |
4.4 Logistic预测模型的构建与检验 | 第45-49页 |
4.4.1 Logistic模型的介绍 | 第45-46页 |
4.4.2 Logistic模型中临界值的选取和调整 | 第46-47页 |
4.4.3 Logistic模型的构建 | 第47页 |
4.4.4 模型的检验 | 第47-49页 |
4.5 实证结论 | 第49-50页 |
4.6 实证不足 | 第50-51页 |
5. 建议和展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
研究生期间发表的论文 | 第56-57页 |
附表1 2012年数据的回判结果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |