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基于复杂网络的气液两相流流型分析方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第18-39页
    1.1 研究背景与意义第18-19页
    1.2 气液两相流流型第19-22页
        1.2.1 垂直上升管内流型划分第19-20页
        1.2.2 水平管内流型划分第20-22页
    1.3 气液两相流流型识别研究现状第22-32页
        1.3.1 气液两相流流态图法第23-24页
        1.3.2 气液两相流流型直接识别第24-27页
        1.3.3 气液两相流流型间接识别第27-32页
    1.4 复杂网络及其在多相流领域的应用进展第32-37页
        1.4.1 复杂网络的主要研究内容第32-33页
        1.4.2 复杂网络在多相流领域的应用进展第33-37页
    1.5 本文主要工作第37-39页
2 气液两相流与复杂网络理论第39-60页
    2.1 气液两相流的波动性与不稳定性第39-42页
        2.1.1 气液两相流的波动性第39-40页
        2.1.2 气液两相流的不稳定性第40-42页
    2.2 气液两相流的特征参数第42-44页
    2.3 气液两相流流动参数时间序列第44-47页
        2.3.1 气液两相流流动参数时间序列的特征第44-45页
        2.3.2 气液两相流压差波动时间序列与空泡份额之间的关系第45-47页
    2.4 流动参数时间序列的预处理与相似性度量第47-54页
        2.4.1 流动参数时间序列的预处理第47-53页
        2.4.2 流动参数时间序列的相似性度量第53-54页
    2.5 复杂网络基本理论第54-59页
        2.5.1 复杂网络的统计描述第54-58页
        2.5.2 小世界性和无标度性第58-59页
    2.6 本章小结第59-60页
3 气液两相流波动信息测试系统第60-69页
    3.1 波动信息测试系统第60-62页
    3.2 测试系统参数的选取与噪声分析第62-64页
        3.2.1 取压间距的选取第62-63页
        3.2.2 采样频率与数据长度的选取第63-64页
        3.2.3 测试系统的噪声分析第64页
    3.3 气液两相流压差时间序列的获取与降噪处理第64-68页
        3.3.1 气液两相流压差时间序列的获取第64-66页
        3.3.2 气液两相流压差时间序列的降噪处理第66-68页
    3.4 本章小结第68-69页
4 基于经验模态分解与复杂网络的气液两相流流型识别第69-81页
    4.1 气液两相流流型特征参数的提取第69-73页
    4.2 气液两相流态复杂网络的构建方法第73-77页
        4.2.1 流态复杂网络阈值的选取第74-75页
        4.2.2 网络社团结构的划分第75-77页
    4.3 气液两相流流态复杂网络分析第77-80页
        4.3.1 气液两相流流型的识别第77-78页
        4.3.2 气液两相流压差波动时间序列的能量分布第78-80页
    4.4 本章小结第80-81页
5 气液两相流动力学特性分析第81-91页
    5.1 气液两相流流态演化复杂网络构建方法第81-84页
        5.1.1 流态演化复杂网络的构建第81-82页
        5.1.2 阈值与时间序列长度的选取第82-84页
    5.2 流态演化复杂网络的统计特性第84-87页
    5.3 气液两相流流态演化复杂网络动力学特性分析第87-90页
    5.4 本章小结第90-91页
6 气液两相流流型相空间复杂网络分析第91-107页
    6.1 相空间复杂网络第91-99页
        6.1.1 相空间复杂网络的构建方法第91-94页
        6.1.2 距离阈值的选取第94-99页
    6.2 不同动力系统的相空间复杂网络分析第99-102页
    6.3 流型相空间复杂网络分析第102-106页
    6.4 本章小结第106-107页
7 结论与展望第107-110页
    7.1 结论第107-108页
    7.2 创新点第108页
    7.3 展望第108-110页
参考文献第110-126页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第126-127页
致谢第127-128页
作者简介第128页

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