摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第18-39页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
1.2 气液两相流流型 | 第19-22页 |
1.2.1 垂直上升管内流型划分 | 第19-20页 |
1.2.2 水平管内流型划分 | 第20-22页 |
1.3 气液两相流流型识别研究现状 | 第22-32页 |
1.3.1 气液两相流流态图法 | 第23-24页 |
1.3.2 气液两相流流型直接识别 | 第24-27页 |
1.3.3 气液两相流流型间接识别 | 第27-32页 |
1.4 复杂网络及其在多相流领域的应用进展 | 第32-37页 |
1.4.1 复杂网络的主要研究内容 | 第32-33页 |
1.4.2 复杂网络在多相流领域的应用进展 | 第33-37页 |
1.5 本文主要工作 | 第37-39页 |
2 气液两相流与复杂网络理论 | 第39-60页 |
2.1 气液两相流的波动性与不稳定性 | 第39-42页 |
2.1.1 气液两相流的波动性 | 第39-40页 |
2.1.2 气液两相流的不稳定性 | 第40-42页 |
2.2 气液两相流的特征参数 | 第42-44页 |
2.3 气液两相流流动参数时间序列 | 第44-47页 |
2.3.1 气液两相流流动参数时间序列的特征 | 第44-45页 |
2.3.2 气液两相流压差波动时间序列与空泡份额之间的关系 | 第45-47页 |
2.4 流动参数时间序列的预处理与相似性度量 | 第47-54页 |
2.4.1 流动参数时间序列的预处理 | 第47-53页 |
2.4.2 流动参数时间序列的相似性度量 | 第53-54页 |
2.5 复杂网络基本理论 | 第54-59页 |
2.5.1 复杂网络的统计描述 | 第54-58页 |
2.5.2 小世界性和无标度性 | 第58-59页 |
2.6 本章小结 | 第59-60页 |
3 气液两相流波动信息测试系统 | 第60-69页 |
3.1 波动信息测试系统 | 第60-62页 |
3.2 测试系统参数的选取与噪声分析 | 第62-64页 |
3.2.1 取压间距的选取 | 第62-63页 |
3.2.2 采样频率与数据长度的选取 | 第63-64页 |
3.2.3 测试系统的噪声分析 | 第64页 |
3.3 气液两相流压差时间序列的获取与降噪处理 | 第64-68页 |
3.3.1 气液两相流压差时间序列的获取 | 第64-66页 |
3.3.2 气液两相流压差时间序列的降噪处理 | 第66-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-69页 |
4 基于经验模态分解与复杂网络的气液两相流流型识别 | 第69-81页 |
4.1 气液两相流流型特征参数的提取 | 第69-73页 |
4.2 气液两相流态复杂网络的构建方法 | 第73-77页 |
4.2.1 流态复杂网络阈值的选取 | 第74-75页 |
4.2.2 网络社团结构的划分 | 第75-77页 |
4.3 气液两相流流态复杂网络分析 | 第77-80页 |
4.3.1 气液两相流流型的识别 | 第77-78页 |
4.3.2 气液两相流压差波动时间序列的能量分布 | 第78-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-81页 |
5 气液两相流动力学特性分析 | 第81-91页 |
5.1 气液两相流流态演化复杂网络构建方法 | 第81-84页 |
5.1.1 流态演化复杂网络的构建 | 第81-82页 |
5.1.2 阈值与时间序列长度的选取 | 第82-84页 |
5.2 流态演化复杂网络的统计特性 | 第84-87页 |
5.3 气液两相流流态演化复杂网络动力学特性分析 | 第87-90页 |
5.4 本章小结 | 第90-91页 |
6 气液两相流流型相空间复杂网络分析 | 第91-107页 |
6.1 相空间复杂网络 | 第91-99页 |
6.1.1 相空间复杂网络的构建方法 | 第91-94页 |
6.1.2 距离阈值的选取 | 第94-99页 |
6.2 不同动力系统的相空间复杂网络分析 | 第99-102页 |
6.3 流型相空间复杂网络分析 | 第102-106页 |
6.4 本章小结 | 第106-107页 |
7 结论与展望 | 第107-110页 |
7.1 结论 | 第107-108页 |
7.2 创新点 | 第108页 |
7.3 展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-126页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者简介 | 第128页 |