| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.2 疲劳理论发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 多轴疲劳理论的发展 | 第15-18页 |
| 1.3.1 多轴疲劳理论 | 第15-17页 |
| 1.3.2 多轴疲劳实验 | 第17-18页 |
| 1.4 载荷谱与循环计数法 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 多轴疲劳损伤参量模型精度验证 | 第20-36页 |
| 2.1 多轴疲劳力学基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 应力状态分析 | 第20-22页 |
| 2.1.2 应变状态分析 | 第22页 |
| 2.1.3 弹性应力应变关系 | 第22-23页 |
| 2.2 常用的屈服准则 | 第23-25页 |
| 2.2.1 最大剪应力准则 | 第23-24页 |
| 2.2.2 最大变形能准则 | 第24页 |
| 2.2.3 两种失效准则的比较 | 第24-25页 |
| 2.3 金属材料的疲劳特性 | 第25-27页 |
| 2.3.1 循环应力 | 第25页 |
| 2.3.2 循环应力应变特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 疲劳强度—寿命曲线(S-N曲线) | 第26-27页 |
| 2.4 高周多轴疲劳寿命预测模型精度分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 基于应力状态的高周多轴疲劳寿命预测模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 高周多轴疲劳寿命预测模型精度分析 | 第29-31页 |
| 2.5 低周多轴疲劳寿命预测模型精度分析 | 第31-35页 |
| 2.5.1 基于应变状态的低周多轴疲劳寿命预测模型 | 第31-33页 |
| 2.5.2 低周多轴疲劳寿命预测模型精度分析 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 关键零部件的载荷获取与处理 | 第36-58页 |
| 3.1 压缩机机组结构与轴系的设计运行工况 | 第36-38页 |
| 3.1.1 压缩机机组结构 | 第36-37页 |
| 3.1.2 压缩机机组运行工况 | 第37-38页 |
| 3.2 轴系关键部件的载荷分析及工况划分 | 第38-41页 |
| 3.2.1 叶轮及轴的结构和材料性能 | 第38-39页 |
| 3.2.2 轴系关键部件的载荷分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 轴系关键零部件的工况编排 | 第41页 |
| 3.3 关键零部件监测点的确定和载荷获取 | 第41-50页 |
| 3.3.1 叶轮的静强度分析与监测点的确定 | 第42-43页 |
| 3.3.2 轴的静强度分析与监测点的确定 | 第43-45页 |
| 3.3.3 流固耦合获取叶轮载荷—时间历程 | 第45-48页 |
| 3.3.4 瞬态结构分析获取中、低压缸轴载荷—时间历程 | 第48-50页 |
| 3.4 循环计数法 | 第50-56页 |
| 3.4.1 单参数循环计数法 | 第50-51页 |
| 3.4.2 双参数计数法 | 第51-52页 |
| 3.4.3 雨流计数法的MATLAB仿真实现 | 第52-55页 |
| 3.4.4 小幅载荷滤除 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 多轴疲劳寿命预测方法 | 第58-74页 |
| 4.1 疲劳寿命分析方法 | 第58-59页 |
| 4.1.1 名义应力法 | 第58页 |
| 4.1.2 局部应力应变法 | 第58-59页 |
| 4.2 影响疲劳寿命的因素 | 第59-62页 |
| 4.2.1 应力集中 | 第59-60页 |
| 4.2.2 尺寸效应 | 第60页 |
| 4.2.3 表面状况 | 第60-61页 |
| 4.2.4 载荷的影响 | 第61-62页 |
| 4.3 材料的S-N曲线与平均应力的修正 | 第62-64页 |
| 4.3.1 叶轮材料的FV520B的S-N曲线 | 第62-63页 |
| 4.3.2 轴的1050中碳钢的S-N,ε-N曲线 | 第63-64页 |
| 4.4 多轴疲劳损伤累积模型与寿命预测 | 第64-73页 |
| 4.4.1 PalmgrenMiner损伤累积模型 | 第64-65页 |
| 4.4.2 叶轮的载荷谱 | 第65-72页 |
| 4.4.3 叶轮和轴的寿命预测 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
