数据挖掘在公安警务中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 当前警务数据研究和应用 | 第10-12页 |
| 1.2.1 警务大数据 | 第10页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术应用 | 第10-12页 |
| 1.3 信息数据在警务中的应用现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内警务信息数据应用 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外警务信息数据应用 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 组织结构 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 需求分析及相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 需求分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 警务大数据面临的问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据仓库 | 第19页 |
| 2.1.3 警务数据仓库结合 Hadoop | 第19-21页 |
| 2.2 数据预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第21页 |
| 2.2.2 数据清理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据集成 | 第22页 |
| 2.2.4 数据简化 | 第22-23页 |
| 2.3 ETL数据抽取方式及工具 | 第23-26页 |
| 2.3.1 数据抽取方式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 开源工具Kettle | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 警务数据仓库详细设计 | 第27-34页 |
| 3.1 体系结构 | 第27页 |
| 3.2 数据立方体 | 第27-28页 |
| 3.3 联机分析OLAP | 第28页 |
| 3.4 数据概念分层 | 第28-31页 |
| 3.5 多维数据模型 | 第31-33页 |
| 3.5.1 星形模式 | 第31-32页 |
| 3.5.2 时间维表设计 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 案件数据分析 | 第34-40页 |
| 4.1 数据架构 | 第34页 |
| 4.2 构建案件数据立方 | 第34-35页 |
| 4.3 案件多维分析 | 第35-38页 |
| 4.4 方案优化措施 | 第38-39页 |
| 4.5 本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-42页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第40-41页 |
| 5.2 今后工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 个人简介 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
