| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.3 加气站安全监控国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.4 加气站安全监控管理系统研究意义和内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第15-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第15页 |
| 2.2 系统方案设计 | 第15-21页 |
| 2.2.1 系统总体架构 | 第15-17页 |
| 2.2.2 数据通信方式 | 第17-18页 |
| 2.2.3 远程监控系统 | 第18-19页 |
| 2.2.4 预警方案设计 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 加气站安全监控管理系统的组态设计 | 第22-31页 |
| 3.1 组态软件介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 组态与组态软件 | 第22-23页 |
| 3.1.2 国内外组态软件 | 第23-25页 |
| 3.1.3 WebAccess的特点 | 第25页 |
| 3.2 加气站安全监控管理系统组态设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 系统组态思想设计 | 第25-28页 |
| 3.2.2 系统组态功能设计 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 加气站安全监控管理系统的组态实现 | 第31-41页 |
| 4.1 系统组态模块实现 | 第31-37页 |
| 4.1.1 系统组态 | 第31-32页 |
| 4.1.2 画面组态 | 第32-35页 |
| 4.1.3 数据库组态 | 第35-36页 |
| 4.1.4 报警组态 | 第36-37页 |
| 4.1.5 历史组态 | 第37页 |
| 4.1.6 用户组态 | 第37页 |
| 4.2 系统界面实现 | 第37-40页 |
| 4.2.1 系统流程 | 第37-38页 |
| 4.2.2 系统登录界面 | 第38-39页 |
| 4.2.3 监控报警界面 | 第39-40页 |
| 4.2.4 数据曲线界面 | 第40页 |
| 4.2.5 用户管理界面 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于BP神经网络算法的加气站安全预警及MATLAB仿真 | 第41-57页 |
| 5.1 神经网络概述 | 第41-44页 |
| 5.1.1 人工神经网络的介绍 | 第41-42页 |
| 5.1.2 神经网络的学习 | 第42-44页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第44-47页 |
| 5.2.1 BP神经网络算法描述 | 第44-46页 |
| 5.2.2 BP神经网络训练过程 | 第46-47页 |
| 5.3 Matlab神经网络工具箱 | 第47-50页 |
| 5.3.1 神经网络工具箱简介 | 第47-49页 |
| 5.3.2 Matlab神经网络工具箱函数 | 第49-50页 |
| 5.4 加气站预警算法网络模型建立 | 第50-53页 |
| 5.4.1 网络结构和输入输出节点的确定 | 第50-51页 |
| 5.4.2 模型层数的确定 | 第51-52页 |
| 5.4.3 隐函层神经元数的确定 | 第52页 |
| 5.4.4 激励函数的确定 | 第52-53页 |
| 5.5 加气站安全预警的Matlab实现 | 第53-56页 |
| 5.5.1 模型仿真 | 第53-55页 |
| 5.5.2 结果分析与误差改进 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |