基于内容图像检索方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究形状 | 第8-11页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 CBIR图像检索的基础知识 | 第13-24页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第13-14页 |
| ·颜色模型 | 第14-17页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14-15页 |
| ·HSV颜色空间 | 第15-17页 |
| ·图像的特征提取与表达 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-20页 |
| ·纹理特征 | 第20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·相似度量方法 | 第21-22页 |
| ·Minkowski距离测度 | 第21页 |
| ·直方图相交 | 第21-22页 |
| ·二次式距离 | 第22页 |
| ·马氏距离 | 第22页 |
| ·K-L距离 | 第22页 |
| ·图像检索系统的性能评价 | 第22-24页 |
| 第3章 本文所涉及的相关算法 | 第24-36页 |
| ·HARRIS角点检测算子 | 第24-29页 |
| ·角点的概念 | 第24-25页 |
| ·Harris角点检测 | 第25-26页 |
| ·多尺度Harris角点检测 | 第26-27页 |
| ·Harris-Laplace区域检测算法 | 第27-29页 |
| ·MEAN SHIFT算法 | 第29-36页 |
| ·Mean Shift概念 | 第29-31页 |
| ·Mean shift算法 | 第31-32页 |
| ·Mean shift的应用 | 第32页 |
| ·图像平滑与分割 | 第32-36页 |
| 第4章 一种基于尺度空间提取类BLOB状物体方法 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·尺度空间兴趣点的检测和尺度计算方法 | 第37-38页 |
| ·类BLOB对象的检测及其尺度计算 | 第38-39页 |
| ·提取单一类BLOB对象 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第5章 一种特征可控的图像检索方法 | 第42-49页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| ·缩略及颜色空间变换 | 第42-43页 |
| ·颜色空间变换 | 第43页 |
| ·改进的MEAN SHIFT聚类过程 | 第43-44页 |
| ·相似度定义 | 第44-45页 |
| ·图像检索过程 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·全文工作总结 | 第49页 |
| ·前景与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
