| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 飞行阶段划分的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 变点问题的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 航空器的飞行阶段模型和数据提取 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 航空器的各个飞行阶段 | 第18-25页 |
| 2.2.1 起飞阶段 | 第20-21页 |
| 2.2.2 爬升阶段 | 第21-22页 |
| 2.2.3 航路阶段 | 第22-23页 |
| 2.2.4 下降阶段 | 第23-24页 |
| 2.2.5 进近阶段 | 第24-25页 |
| 2.3 航空器飞行数据的提取 | 第25-26页 |
| 2.3.1 民航监视数据 | 第25-26页 |
| 2.3.2 ADS-B数据的处理 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 Hotelling’s T~2变点检测与估计方法 | 第28-53页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 Hotelling’s T~2统计量 | 第29-37页 |
| 3.2.1 欧氏距离与统计距离 | 第29-32页 |
| 3.2.2 Hotelling’s T~2统计量和Student t分布 | 第32-33页 |
| 3.2.3 两总体均值向量的Hotelling’s T~2假设检验 | 第33-35页 |
| 3.2.4 T~2统计量的分布 | 第35-37页 |
| 3.3 变点检测与估计模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 变点检测方法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 变点位置估计方法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 多变点检测和估计的实时性算法 | 第42-43页 |
| 3.3.5 变点检测实时性指标 | 第43-44页 |
| 3.3.6 数据窗口长度的选择 | 第44-45页 |
| 3.4 实验设计与性能分析 | 第45-51页 |
| 3.4.1 仿真数据实验分析 | 第45-48页 |
| 3.4.2 真实航迹数据实验分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 变点检测方法的优化 | 第53-63页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 窗口长度系数归一化 | 第53-57页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第53-55页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第55-57页 |
| 4.3 对角加载方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第57-59页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第71页 |
