| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 排序问题简介 | 第7页 |
| 1.2 排序问题的三参数表示法 | 第7-8页 |
| 1.3 概念与术语 | 第8-9页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.5 本文主要结果 | 第10-11页 |
| 第二章 机器有不能工作时间区间的可拒绝排序 | 第11-21页 |
| 2.1 问题描述和模型假设 | 第11-12页 |
| 2.2 动态规划算法 | 第12-19页 |
| 2.2.1 P_m,h_m|nr-a,p_(jr)=p_j~r~a,rej|∑_(J_j∈A)C_j+∑_(J_j∈R~(e_j)) | 第12-15页 |
| 2.2.2 1,h_1|nr-a,p_(j[r])=(p_j+bt)r~a, rej|∑_(J_j∈A)ω_jC_j+∑_(J_j∈R~(e_j)) | 第15-17页 |
| 2.2.3 P_2,h_(11)|nr-a,p_(j[r])=(p_j+bt)r~a,rej|∑_(J_j∈A)ω_jC_j+∑_(J_j∈R~(e_j)) | 第17-19页 |
| 2.3 数值例子 | 第19-20页 |
| 2.4 结论与展望 | 第20-21页 |
| 第三章 极小化持货成本的两台平行机排序问题 | 第21-28页 |
| 3.1 问题描述、符号与假设 | 第21-22页 |
| 3.2 伪多项式时间算法 | 第22-24页 |
| 3.3 完全多项式时间近似方案 | 第24-27页 |
| 3.3.1 上下界的确定 | 第24-26页 |
| 3.3.2 “p-scaled”问题的完全多项式时间近似算法 | 第26-27页 |
| 3.4 结论与展望 | 第27-28页 |
| 第四章 带有学习效应的单机排序问题 | 第28-32页 |
| 4.1 问题描述、符号与假设 | 第28-29页 |
| 4.2 伪多项式时间算法 | 第29-31页 |
| 4.3 结论和展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 作者在攻读硕士期间发表与待发表的论文 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |
