| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 图目录 | 第12-15页 |
| 表目录 | 第15-17页 |
| 公式目录 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-45页 |
| ·研究背景 | 第19-31页 |
| ·科学的研究评价是提升国家研究与发展水平的关键要素 | 第19-22页 |
| ·原创性成果的合理评价与导向是科学计量学的重中之重 | 第22-23页 |
| ·普赖斯的“小科学”与“大科学” | 第23-24页 |
| ·国际科学计量学引文分析评价的现状 | 第24-29页 |
| ·引文分析评价面临的挑战 | 第29-31页 |
| ·问题的提出 | 第31-34页 |
| ·理论和技术的限制是阻碍引文分析形成丰富评价体系的根本原因 | 第31-33页 |
| ·引用网络的立体化视角可以更全面映射科学和技术的进化本质 | 第33-34页 |
| ·专利计量应该成为科学计量学的核心关注点 | 第34页 |
| ·本文拟研究的问题 | 第34-36页 |
| ·相关概念界定及说明 | 第36-39页 |
| ·引文分析 | 第36-37页 |
| ·正向引用网络、反向引用网络、文献耦合与共引 | 第37-38页 |
| ·向心引用网络 | 第38-39页 |
| ·研究的思路、技术路线和创新点 | 第39-45页 |
| ·研究的框架和章节安排 | 第39-41页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第41-42页 |
| ·研究的创新点 | 第42-45页 |
| 2 引文分析科技评价的相关研究综述 | 第45-89页 |
| ·引文分析理论及评价指标的文献综述 | 第45-65页 |
| ·引文分析的简史及本质内涵 | 第45-55页 |
| ·基于引文分析的评价指标 | 第55-59页 |
| ·引文相关分析 | 第59-63页 |
| ·引文分析的衍生指标 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| ·h指数及类h指数研究综述 | 第65-77页 |
| ·h指数及其应用 | 第65-67页 |
| ·h指数的优点及局限性 | 第67-69页 |
| ·类h指数研究 | 第69-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| ·专利引用分析综述 | 第77-83页 |
| ·专利计量在创新管理中的应用 | 第79页 |
| ·专利引用的内在特殊性 | 第79-80页 |
| ·专利价值指标及影响因素 | 第80-82页 |
| ·我国专利计量研究 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83页 |
| ·指标算法 | 第83-87页 |
| ·考虑直接引用的算法 | 第83-84页 |
| ·考虑间接引用的算法 | 第84-86页 |
| ·二维算法 | 第86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| ·现有研究的总体述评 | 第87-89页 |
| 3 基于引用网络结构算法的科学计量新视角和新框架 | 第89-103页 |
| ·科学技术进化与科学计量的立体视角 | 第89-93页 |
| ·引用网络影响力 | 第89页 |
| ·科技文献引用代影响力 | 第89-90页 |
| ·目标节点-子网-全网(TSU-CN)结构观 | 第90-92页 |
| ·向心引用网络(E-CN)及其相关子网 | 第92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| ·科技引用网络中的“新蝴蝶效应 | 第93-95页 |
| ·“新蝴蝶效应”解析 | 第93-94页 |
| ·微结构关系解析 | 第94-95页 |
| ·科技引用网络的立体分析框架建构 | 第95-100页 |
| ·论文引用网络的“前后三代”分析 | 第95页 |
| ·“共引”和“同被引”网络分析 | 第95-96页 |
| ·向心引用网络及其相关子网的关系分析 | 第96-100页 |
| ·基于“子网”的相对评价 | 第100页 |
| ·引用网络的动态维度 | 第100-101页 |
| ·引用网络“年度堆积序列” | 第101页 |
| ·引用网络“同步序列” | 第101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 4 研究设计与研究方法 | 第103-119页 |
| ·引文分析样本选择及数据预处理 | 第103-107页 |
| ·科技文献引用网络分析样本 | 第103页 |
| ·专利引用网络分析样本 | 第103-104页 |
| ·数据提取和初步处理 | 第104-107页 |
| ·引用网络微结构可视化分析和图形模拟 | 第107-110页 |
| ·正向引用网络三代微结构可视化分析 | 第107-108页 |
| ·反向引用网络三代微结构可视化分析 | 第108页 |
| ·“专利子网”微结构图谱解析 | 第108-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| ·分析维度构建 | 第110-113页 |
| ·科技文献引用网络前后三代影响力 | 第111页 |
| ·引用代h指数 | 第111-112页 |
| ·“子网相对地位” | 第112页 |
| ·“子网”微结构映射功能 | 第112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| ·算法理论研究和一般模型构建 | 第113-114页 |
| ·科技文献引用网络引用代指标总模型 | 第113页 |
| ·科技文献引用网络前后三代总影响力计算模型 | 第113页 |
| ·科技文献引用网络前后三代总h指数计算模型 | 第113-114页 |
| ·“子网相对地位”一般模型 | 第114页 |
| ·小结 | 第114页 |
| ·研究方法设计 | 第114-117页 |
| ·实证分析和计算机模拟 | 第114-116页 |
| ·蒙特卡罗模拟介绍 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 5 基于TSU-CN结构框架的引用代结构理论和结构指标算法研究 | 第119-153页 |
| ·对引用进化h指数的尝试性探索 | 第119-124页 |
| ·科技文献引用代结构理论建构 | 第124-132页 |
| ·以前涉及的不同引用代研究 | 第124-127页 |
| ·基于单向引用网络的引用代 | 第127-128页 |
| ·一般引用代指标的定义与算法 | 第128-130页 |
| ·跨代h指数的定义与算法 | 第130页 |
| ·引用代总影响力指标算法 | 第130-131页 |
| ·小结 | 第131-132页 |
| ·G~s,G~m,H~s,H~m四种引用代的分型与定义 | 第132-135页 |
| ·集合与多重集合的概念界定 | 第132页 |
| ·四种代结构的分型与定义 | 第132-133页 |
| ·样例解析 | 第133-135页 |
| ·小结 | 第135页 |
| ·科技文献引用网络前后三代影响力的精确算法及其应用 | 第135-143页 |
| ·现实样例描述 | 第136-139页 |
| ·正向引用代总h指数算法 | 第139页 |
| ·正向引用代总影响力算法 | 第139-140页 |
| ·反向引用代总聚合度算法 | 第140-141页 |
| ·小结 | 第141-143页 |
| ·文献向心引用网络结构指标及其算法机理 | 第143-149页 |
| ·外部生长指数及其算法机理 | 第143-145页 |
| ·文献向心引用网络结构指标及其算法机理 | 第145-149页 |
| ·本章小结 | 第149-153页 |
| 6 基于TSU-CN的结构指标在专利计量中的拓展应用 | 第153-195页 |
| ·专利向心引用网络及其相关子网建构 | 第153-161页 |
| ·专利子网在技术进化中的作用机制 | 第155-156页 |
| ·专利子网结构及其功能特性 | 第156-158页 |
| ·专利技术价值的“可视化表现形式” | 第158-160页 |
| ·小结 | 第160-161页 |
| ·专利结构指标的提出及其映射机理 | 第161-165页 |
| ·研究假设 | 第161页 |
| ·专利子网结构指标的定义及其映射功能 | 第161-163页 |
| ·专利子网结构指标的影响因素 | 第163-164页 |
| ·小结 | 第164-165页 |
| ·实证研究 | 第165-176页 |
| ·抽样设计及样本抽取 | 第165-166页 |
| ·研究假设 | 第166-167页 |
| ·统计分析初步结果 | 第167-176页 |
| ·小结 | 第176页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第176-192页 |
| ·蒙特卡罗模拟结果 | 第177-192页 |
| ·数据的可靠性和稳定性 | 第192页 |
| ·小结 | 第192页 |
| ·本章小结 | 第192-195页 |
| 7 TSU-CN动态结构指标研究 | 第195-219页 |
| ·引用网络的动态特性 | 第195-199页 |
| ·结构指标的动态“交互”特性 | 第196-197页 |
| ·不同时间维度下的“微结构”变化 | 第197-198页 |
| ·不同时间点上的“过程”变化 | 第198-199页 |
| ·外部生长指数的时间序列 | 第199-208页 |
| ·年序堆积序列型 | 第199-201页 |
| ·同步序列型 | 第201-202页 |
| ·同步累积序列型 | 第202页 |
| ·矩阵型序列 | 第202-203页 |
| ·现实样例分析 | 第203-207页 |
| ·小结 | 第207-208页 |
| ·其他结构指标的动态特性观察及其应用(现实数据初步分析 | 第208-219页 |
| ·CC、RC、RR指数的特性观察 | 第208-210页 |
| ·动态结构指标的其他应用 | 第210-218页 |
| ·小结 | 第218-219页 |
| 8 结论与展望 | 第219-231页 |
| ·本研究的主要结论 | 第219-221页 |
| ·本研究理论贡献及实践意义 | 第221-226页 |
| ·本研究的理论贡献 | 第221-224页 |
| ·本研究对管理实践的启示 | 第224-226页 |
| ·本研究的主要创新点 | 第226-229页 |
| ·本研究存在的不足以及未来研究展望 | 第229-231页 |
| ·本研究存在的不足 | 第229-230页 |
| ·未来研究展望 | 第230-231页 |
| 参考文献 | 第231-247页 |
| 作者在学期间所取得的主要科研成果 | 第247页 |
