Redis集群可靠性的研究与优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 背景介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 Redis集群 | 第20-21页 |
| 2.2 数据安全性 | 第21-22页 |
| 2.2.1 冗余备份 | 第21-22页 |
| 2.2.2 持久化 | 第22页 |
| 2.3 RAS特性 | 第22-24页 |
| 2.3.1 可靠性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 可用性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 可维护性 | 第24页 |
| 2.4 容错功能 | 第24-25页 |
| 2.5 Gossip通信协议 | 第25-27页 |
| 2.6 Raft一致性算法 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 Redis集群容错机制分析 | 第30-44页 |
| 3.1 容错机制阶段划分 | 第30-31页 |
| 3.2 下线检测 | 第31-37页 |
| 3.2.1 PFAIL阶段 | 第32-33页 |
| 3.2.2 FAIL阶段 | 第33-35页 |
| 3.2.3 下线检测分析 | 第35-37页 |
| 3.3 故障转移 | 第37-42页 |
| 3.3.1 节点选举过程 | 第37-39页 |
| 3.3.2 宕机容忍度 | 第39页 |
| 3.3.3 多次选举情况 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 优化分析与实现 | 第44-64页 |
| 4.1 集群故障恢复的量化分析 | 第44-47页 |
| 4.2 下线检测过程优化分析与实现 | 第47-55页 |
| 4.2.1 集群状态收敛的数学模型 | 第47-50页 |
| 4.2.2 通信负载均衡 | 第50-51页 |
| 4.2.3 GossipSection节点的选取 | 第51-53页 |
| 4.2.4 下线检测容忍度的提升 | 第53-55页 |
| 4.3 故障转移过程优化分析与实现 | 第55-62页 |
| 4.3.1 多次选举问题改进 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于分组协同的片间选举算法 | 第57-60页 |
| 4.3.3 优化选举算法的实现 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 实验测试与分析 | 第64-74页 |
| 5.1 测试环境 | 第64-67页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第64-65页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第65-67页 |
| 5.2 测试内容 | 第67-73页 |
| 5.2.1 宕机恢复过程耗时对比 | 第67-69页 |
| 5.2.2 通信负载均衡 | 第69-70页 |
| 5.2.3 集群性能测试 | 第70-71页 |
| 5.2.4 选举算法测试 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第82页 |
