摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
索引图 | 第11-13页 |
索引表 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 研究背景 | 第15-16页 |
1.3 流体流速计算公式 | 第16-18页 |
1.3.1 层流与湍流 | 第16-17页 |
1.3.2 理想流体流速计算 | 第17-18页 |
1.4 热膜式气流量传感器介绍 | 第18-23页 |
1.4.1 热式流量传感器测量原理 | 第18-20页 |
1.4.2 热式流量传感器优缺点 | 第20-21页 |
1.4.3 热式流量传感器的国内外研究状况 | 第21页 |
1.4.4 热式传感器与其他传感器的比较 | 第21-23页 |
1.5 本文研究内容 | 第23-24页 |
第2章 热式流量传感器硬件电路及程序 | 第24-53页 |
2.1 热式传感器硬件电路的发展介绍 | 第24-33页 |
2.1.1 温补型热式传感器 | 第29-31页 |
2.1.2 温控型热式传感器 | 第31-33页 |
2.2 硬件电路介绍 | 第33-38页 |
2.2.1 温度探头FS5的介绍 | 第33-35页 |
2.2.2 基于温度探头FS5的惠斯顿电桥电路 | 第35-36页 |
2.2.3 传感器电路系统 | 第36-38页 |
2.3 实验操作步骤 | 第38-45页 |
2.3.1 原始测量数据获取 | 第38-39页 |
2.3.2 拟合系数的初步计算 | 第39-42页 |
2.3.3 电压测量值的修正 | 第42-45页 |
2.4 DSP程序说明 | 第45-53页 |
2.4.1 DSP-TMS320F28035重要内容介绍 | 第46-48页 |
2.4.2 CCS编辑器界面 | 第48-49页 |
2.4.3 程序流程图 | 第49-50页 |
2.4.4 程序介绍 | 第50-53页 |
第3章 分段拟合拟合方法研究 | 第53-69页 |
3.1 分段拟合的必要性 | 第53-57页 |
3.1.1 传统多项式的拟合结果 | 第53-55页 |
3.1.2 热传递物理原理分析 | 第55-56页 |
3.1.3 他人数据的相关分析 | 第56-57页 |
3.2 分段拟合理论 | 第57-62页 |
3.2.1 分段拟合的论述及存在的问题 | 第58-59页 |
3.2.2 分段拟合数学模型 | 第59-61页 |
3.2.3 指数过渡分段拟合的数学模型建立 | 第61-62页 |
3.3 实测数据分析 | 第62-68页 |
3.3.1 实测数据结合新的数学模型 | 第62-67页 |
3.3.2 各种拟合结果的比较 | 第67-68页 |
3.4 本章总结 | 第68-69页 |
第4章 多传感器流体流速测量 | 第69-77页 |
4.1 多传感器信息融合的重要性 | 第69页 |
4.2 多传感器信息融合理论 | 第69-75页 |
4.2.1 基本概念 | 第70-71页 |
4.2.2 数据融合理论 | 第71-73页 |
4.2.3 多传感器气体流量测量原理 | 第73-75页 |
4.3 传感器位置的确定 | 第75-77页 |
4.3.1 等环面法 | 第75页 |
4.3.2 切比雪夫积分法 | 第75-76页 |
4.3.3 对数线性法 | 第76-77页 |
第5章 支持向量机及应用 | 第77-89页 |
5.1 智能化重要性 | 第77页 |
5.2 支持向量机SVM理论介绍 | 第77-85页 |
5.2.1 SVM的发展历史 | 第77-78页 |
5.2.2 统计学习理论相关知识 | 第78-80页 |
5.2.3 线性分类器介绍及基本算法 | 第80-82页 |
5.2.4 非线性可分&核函数 | 第82-84页 |
5.2.5 VC维 | 第84-85页 |
5.3 支持向量机SVM算法的应用 | 第85-89页 |
5.3.1 核函数模型的选取与参数计算 | 第85-87页 |
5.3.2 特征空间计算拟合表达式 | 第87-88页 |
5.3.3 支持向量机SVM拟合结果与非智能算法结果的比较 | 第88-89页 |
第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
在学期间研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-98页 |