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基于热膜探头的气体流量传感器研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
索引图第11-13页
索引表第13-14页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景第15-16页
    1.3 流体流速计算公式第16-18页
        1.3.1 层流与湍流第16-17页
        1.3.2 理想流体流速计算第17-18页
    1.4 热膜式气流量传感器介绍第18-23页
        1.4.1 热式流量传感器测量原理第18-20页
        1.4.2 热式流量传感器优缺点第20-21页
        1.4.3 热式流量传感器的国内外研究状况第21页
        1.4.4 热式传感器与其他传感器的比较第21-23页
    1.5 本文研究内容第23-24页
第2章 热式流量传感器硬件电路及程序第24-53页
    2.1 热式传感器硬件电路的发展介绍第24-33页
        2.1.1 温补型热式传感器第29-31页
        2.1.2 温控型热式传感器第31-33页
    2.2 硬件电路介绍第33-38页
        2.2.1 温度探头FS5的介绍第33-35页
        2.2.2 基于温度探头FS5的惠斯顿电桥电路第35-36页
        2.2.3 传感器电路系统第36-38页
    2.3 实验操作步骤第38-45页
        2.3.1 原始测量数据获取第38-39页
        2.3.2 拟合系数的初步计算第39-42页
        2.3.3 电压测量值的修正第42-45页
    2.4 DSP程序说明第45-53页
        2.4.1 DSP-TMS320F28035重要内容介绍第46-48页
        2.4.2 CCS编辑器界面第48-49页
        2.4.3 程序流程图第49-50页
        2.4.4 程序介绍第50-53页
第3章 分段拟合拟合方法研究第53-69页
    3.1 分段拟合的必要性第53-57页
        3.1.1 传统多项式的拟合结果第53-55页
        3.1.2 热传递物理原理分析第55-56页
        3.1.3 他人数据的相关分析第56-57页
    3.2 分段拟合理论第57-62页
        3.2.1 分段拟合的论述及存在的问题第58-59页
        3.2.2 分段拟合数学模型第59-61页
        3.2.3 指数过渡分段拟合的数学模型建立第61-62页
    3.3 实测数据分析第62-68页
        3.3.1 实测数据结合新的数学模型第62-67页
        3.3.2 各种拟合结果的比较第67-68页
    3.4 本章总结第68-69页
第4章 多传感器流体流速测量第69-77页
    4.1 多传感器信息融合的重要性第69页
    4.2 多传感器信息融合理论第69-75页
        4.2.1 基本概念第70-71页
        4.2.2 数据融合理论第71-73页
        4.2.3 多传感器气体流量测量原理第73-75页
    4.3 传感器位置的确定第75-77页
        4.3.1 等环面法第75页
        4.3.2 切比雪夫积分法第75-76页
        4.3.3 对数线性法第76-77页
第5章 支持向量机及应用第77-89页
    5.1 智能化重要性第77页
    5.2 支持向量机SVM理论介绍第77-85页
        5.2.1 SVM的发展历史第77-78页
        5.2.2 统计学习理论相关知识第78-80页
        5.2.3 线性分类器介绍及基本算法第80-82页
        5.2.4 非线性可分&核函数第82-84页
        5.2.5 VC维第84-85页
    5.3 支持向量机SVM算法的应用第85-89页
        5.3.1 核函数模型的选取与参数计算第85-87页
        5.3.2 特征空间计算拟合表达式第87-88页
        5.3.3 支持向量机SVM拟合结果与非智能算法结果的比较第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
在学期间研究成果第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-98页

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